大唐盛世时，唐玄宗的宠妃梅妃曾以一曲《惊鸿舞》展示鸿雁空中翱翔的优美形象而让世人称颂。进入移动互联网时代，一家名为“惊鸿”的数据服务公司如同春雨一般，浸润在众多移动互联网企业的心田。不需要太多言语的描述，不需要太多矫揉的妩媚，用自己的专业为企业的应用推广节省真正的“真金白银”。 移动互联网发展的太快，就像在创业者中非常流行的一句话：走得太快了，灵魂就跟不上了。国内的移动应用市场在资本的“催化”下，对于下载量、用户获取等核心指标的追求，已经到了痴迷的程度。在这样的背景下，往往都忽略了应用内在的健康，内在的数据驱动逻辑，为了“烧”钱而“烧”钱。也许投入几十万甚至上百万，实际ROI 惨不忍睹，羞于见人。
数据也会说谎：我不是天使，看到的未必是真正的我
国内的移动数据分析市场，友盟和Talkingdata完成了最初的行业启蒙教育。在初期用户量较小的时候，第三方统计工具提供的针对App的一套现成的数据整理和解读规则，比如用户量、起动次数、渠道留存、设备信息等从宏观角度可以让企业认知到自己应用的现状。所谓成也萧何败萧何，数据也是一位会说谎的江湖游侠，特别是在一套不符合自己商业逻辑的解读体系中。当O2O类App遇到一个共同的事情，从第三方工具的结果查看平均的页面浏览数都高于整体行业均值，单单的数值很难反映产品运营的基本面。第三方工具不会给运营任何预警和数据分析指导。直到有一天和同行交流谈到成交量、用户转化率和单成交量的用户浏览成本的时候，才发现平常高数据值的指标并不一定都是好事。通过精细化分析发现原来是自身的导流路径不清晰，很多用户徘徊在一二级菜单浏览，付款页面居然没有显示应付总价，导致用户不得不跳回上一级菜单确认价格，这样的细小的用户体验导致应用在“临门一脚”时的失利。犹如老王自卖自夸卖了半天西瓜，最后埋单的人悄悄溜走了，白忙一场。
术业有专攻：专业的人做专业的事
不同的应用，需要分析的数据也有不同的特点。在数据分析中，有若干个痛点，流程缓慢且复杂，需要各种不同具备专业能力的人才：前端、数据工程师、数据分析师。一般的企业很难在短时间之内建立一套有效率的数据分析体系。一套完整的数据分析体系，需要自上而下基于真实业务目标的设定，业务人员和运营以及数据分析师通过讨论把业务目标分解成若干个可以衡量的量化维度，并设立一套可分析的指标体系。数据分析师定义这些指标，把指标转化成数字逻辑传给数据工程师，工程师再把这些指标转化成技术术语，研发人员开始做打点采集日志。基本工作完成，惊鸿的“重头戏”才刚刚开始。
惊鸿：成也数据，败也数据，高效利用企业市场推广费用
从商业本质的角度出发，数据本身是没有价值的，如果它不服务于具体的商业目标，就不会形成任何所谓的资产沉淀。传统移动统计工具提供的单一化的工具类结果查询已经完全不能满足App的商业数据体系需求。第三方统计工具设定的指标和数字规则，无法体现用户数据资产的价值。对于用户重复使用的应用来说，从建立自己的数据采集统计系统，到建立自己的用户数据管理平台，把用户行为数据、业务数据都进行采集整理并打通，通过市场推广、营销、运营等部门对分析得到的商业数据的实际应用，并且对产品不同阶段呈现的数据模型不断打磨，找到适合自己的推广之路，将使企业在同类竞品中打造属于自己的“杀手锏”，从根本上用产品内在的数据驱动逻辑，提高企业市场推广费用的高效利用。
移动数据分析革命即将到来，因为信赖，所以选择
氧分子网（www.yangfenzi.com）了解到，北京惊鸿科技的团队作为一名走在数据革命的前沿的精英团队，是伴随移动互联网应运而生的移动应用数据化运营服务解决方案提供商。团队骨干来自阿里、腾讯、百度和凤凰等一线数据分析团队，深谙数据商业化运营体系，通过挖掘企业内在数据真正的价值，用数据为公司进行市场推广提供决策支持。惊鸿提供定制化的底层数据平台搭建和业务分析系统搭建，从推广到产品诊断再到精细化运营，为公司提供全套的数据解决方案，并把数据商业运营形成闭环，为客户本身积累自己的数据资产。
关于惊鸿科技
北京惊鸿科技有限公司成立于2015年，伴随移动互联网而生的移动应用数据化运营服务解决方案提供商。
主要业务：
公司整合行业顶尖分析师资源，提供专业的数据咨询分析服务，高效、准确的帮助中小开发者在短时间内搭建起一整套符合自身特点、充分满足业务需求的定制化数据解决方案。主要解决方案包含以下四类：
1.定制化数据管理平台搭建
根据企业特点与业务需求，量身定制企业数据分析挖掘平台，通过专家顾问式的服务，帮助企业完善数据体系，夯实数据化运营基础，沉淀企业数据资产；
2.推广评估与渠道监控
摒弃传统的以下载量为主的单一维度渠道评估模式，结合用户深度行为分析，精确反馈线上、线下渠道的真实质量和特点，切实助力企业推广运营目标的实现；构建精准的作弊监控模型，有效识别渠道虚假流量，切实帮助企业节省推广费用；
3.产品页面、功能点、分享体系等诊断与解决方案
4.精细化运营
为App用户做底层标签体系，形成用户分群
为不同人群定制个性化内容，高效促活
预设A/B Test，定时Push
真正实现精细运营、精准送达
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