近日微软推出How-Old刷爆朋友圈，上线几个小时之内，已经测试了超过21万张图片。很多人摩拳擦掌亲自娱乐一把，到是给生活增添几份乐趣，殊不知小米手机照相机很早就实现了此功能，不知道你玩过没？
可惜的是，相声演员郭德纲这次似乎得“哭晕”在厕所了。
因为和演员林志颖、吴奇隆实际年龄相仿却在面相上吃亏不少的郭德纲又一次被how-old给“真相”了。在这两天广为流传的三人合影照片中，郭德纲的“颜龄”已经是45+，而林志颖和吴奇隆还停留在20多岁。
文/陇之江 氧分子网专栏作家
人们的朋友圈又被刷屏了，这次走红的是一个名为“how-old.net”黄颜色网站，当用户把个人照片上传后，它就能够测算出照片人物的性别和年龄。在网站上线几个小时之内，这个系统已经测试了超过 21 万张图片，而在几天之后的现在，究竟有多少人用过它已经很难统计了。有媒体称，在 Facebook 上，搜索 Howoldnet 有超过一百万个结果，在 Twitter 上相关推文的数量也已经接近百万。
小米手机照相机很早就能这么玩
how-old功能其实很早就内置在小米手机里了。想必很多人也都不知道小米很早就这么时尚吧！
不过可惜的是很多人也许是因为这次how-old的火爆才知道小米也有此功能。其原因也不难想象，这个功能是内置在手机里相机里，很多人并不觉得他是一个特色的功能，毕竟相机是用来拍照的。其次小米用户量有限，绝大多数iPhone用户就根本不可能知道这个功能。最后当然归咎于雷布斯没有把这个功能在微博上吹起来。
主要原理
Eason Wang是一位来自必应的高级工程师，他直接参与了这个项目的开发。他表示，坦白来讲这个小小的网站能够获得如此多的关注和广为流传，对他来说是个很大的惊喜。他解答人们都很想知道的问题：how-old.net网站到底是怎么从照片中判断出人们的年龄的。
他表示，过去几年，在必应的图像搜索中，我们已经建立了一个最佳的图像理解能力，它被应用在必应以及微软其他的一些产品中。现在这个能力开发给了所有的开发者。为了能够让这种能力能够应用在任意一个应用中，你可以简单地称其为API，并且能够在JSON格式中找到所有的必要信息，你甚至在Microsoft Project Oxford Home这个网页中上传照片。
脸部节点暴露年龄
它在几秒钟之内就能完成数据备份，其中脸部五官的坐标、性别、年龄信息都包括在内。而这个脸部API只是Project Oxford开放许多功能的其中之一，还有许多其他的核心功能的API来授权创新方案，而how-old.net只是其中的一个案例。
how-old.net主要是靠三个技术来完成的，它们分别是人脸检测、性别分类和年龄检测。其中人脸检测是其他两个技术的基础，而年龄检测和性别检测，它们只是在机器学习的过程中解决了分类的问题。这个涉及到人脸特征的画像、收集可学习的数据，建立一个分类模型以及模型优化。微软网站上也解释，该软件分析人们脸上的27个点得出结论。这些“地标式”的点是脸部的关键节点，比如瞳孔，眼角或鼻子——它们会随着年龄而发生明显的变化。除了这些关键节点，还有刚刚在上面提到的一些因素也会影响到年龄的测算，比如浓妆会让人显得更老。
微软How-Old注定会昙花一现
不管是微软的How-Old还是小米手机，都给我们的生活带来了很多乐趣，比如测试结果与拍照的光线、发型、角度、妆容等都或多或少有关系，因此人们总是不断上传一些新的照片，力图让自己在能够显得“年轻”一些。甚至有用户调侃说，“我觉得这是最会聊天的工具，因为它通常会帮你减龄。”
How-Old的存在给我们的生活带来了很多趣味，这也是新型科技产品对用户最大的吸引力，但是市场上同类新产品层出不穷，想给用户带来持久性的惊喜是很难做到的。
