我觉得“书籍基因项目”这个分析方式还是蛮恐怖的。举个例子，史蒂芬.金的《午夜行凶》，BookLamp 会把它分成四个特征：吸血鬼/超自然；葬礼/死亡；家庭/家庭环境；痛苦恐惧/消极情绪。它甚至还可以分析出某些书籍在描述性内容方面的密集度。
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作者 杨琳桦
苹果看了一年之余 GoodReads，结果冷不丁被亚马逊抢去，现在，它终于出手收购 BookLamp，收购价在 1000 万美金至 1500 万美金左右。先让我们来看下 GoodReads 和 BookLamp 各自是个什么东西。
请将思维模式切换到中国的豆瓣。与豆瓣一样，GoodReads 可供用户搜索、分享书籍，或发表书评、更新读书进程等。比如昨晚我在 GoodReads 标注了两本书，一本 Ben Horowitz 的为“想读”，另一本 Peter Thiel 的为“正在读”。但美国人做东西切入方式和中国不太一样，它倾向极尖极细，这么多年过去 GoodReads 没有豆瓣上的电影、音乐，仅仅为书和相关小组。
而 BookLamp 重点在它的图书推荐系统，而非用户规模。
这就有点像豆瓣 FM，后者实际上是一个中国的“潘多拉”。BookLamp 要做的非常明确，就像 Pandora 会按它的“音乐基因组项目”算法给喜欢音乐的人推荐曲目，BookLamp 希望用户选取书籍后，它能按一定计算方式帮助用户匹配，因此它会扫描书的内容，从而为书建立 DNA。
我觉得这个分析方式还是蛮恐怖的。举个例子，史蒂芬.金的《午夜行凶》，BookLamp 基因工程组会把它分成四个特征：吸血鬼/超自然；葬礼/死亡/纪念馆；家庭/家庭环境；痛苦恐惧/消极情绪。它甚至还可以分析出某些书籍在描述性内容方面的密集度，比如下面两张图。
也就是说，Book Genome Project 能挑出关键词等数据，将它变成一张张图表，并将分析结果与其它图书比较，然后对用户可能想读的书做推荐。实际上还有一些更变态的推荐方式，比如如果你喜欢 斯蒂芬.金，但感觉他的书太长，BookLamp 会帮你寻找和该书语气、观点、描述类似的书，但文章规模已经变得短小精悍。
这是 BookLamp 在用户端价值，那么它的商业模式是什么呢？首先和豆瓣差不多，它所推荐图书都有电商链接，当用户购买行为产生，它可以获得一定提成；其次也是更重要的一个 收入模式，BookLamp 为大公司提供图书数据分析，客户包括亚马逊、苹果，还有兰登书屋等全美图书出版商。
说到这里，苹果收购 BookLamp 的逻辑已经很清晰了：后者的技术和人才可以帮助苹果在 iBook 领域和亚马逊展开竞争。iBook 为用户提供电子书，但始终缺乏一个基于书籍自身内容的强大图书推荐系统。
事实上苹果还被透露：未来一年半将在图书和阅读领域推出重大举措。似乎美国于 e-book 领域的竞争已经进入疯狂状态：一周前，亚马逊被曝将使用在线影片租赁提供商 Netflix 方式，后者允许用户每月缴费一定美金，即可以无限观看所有视频。也就是说以前我们还得在亚马逊上一本本买书，现在亚马逊计划允许我们每月仅支付 9.99 美金，就可以无限制到达它的电子图书馆。
这对美国传统图书业是进一步冲击，通常巨头一动，产业链上下游全盘皆动。不知未来还会发生什么，我们只能为硅谷同胞们感到高兴，因为又可以以最低成本疯狂学习了。Post 一张湾区周末晚上 10:30 pm 的图，请看，伯克利咖啡馆还是一副认真工作/学习的面貌。
