现在的数据洪流如此汹涌，传统的信息呈现方式已经落后，人们需要使用创新思维，对朴素的饼状图进行改造。
氧分子科技 李斌 1月23日编译
如今，设备和人类都在时刻不停地向网络上传各种信息：经济、位置、天气，甚至喜欢哪种毛衣的信息。一些人认为，现在的数据洪流如此汹涌，传统的信息呈现方式已经落后了，人们需要使用创新思维，对朴素的饼状图进行改造。
帮助人们轻松容易地理解源源不断的信息并不容易。使用更好的图片（设计师们认为，图片的效果往往胜过千言万语）很有帮助。但很多设计师，特别是高科技界的设计师，正在寻找呈现信息的新方式。
“目前没有既定的视觉语言，来描述数据来源和数据消费方式的多样性。”伊利诺理工大学设计学院的高级讲师Tomoko Ichikawa说。“眼下大家正在进行各种尝试。”
让数据动起来
跟很多设计师一样，旧金山花蕊设计公司（Stamen Design）的负责人埃里克•罗登贝克（Eric Rodenbeck）也有长期使用条形图和饼状图的经历。他觉得，在如今这个数据丰富的时代，那种图表已经老掉牙了。
罗登贝克已经做过一些尝试：比如制作了一些3D动画地图，用颜色的变化来显示建筑物的高度；演示Facebook上的照片如何传播，这个过程看上去就像是冰晶在车窗上逐渐形成；他甚至用一幅图表来描绘人们在商业会议上如何通过非正式途径来沟通交流，言论传播最广的人位于一系列圆圈的中心。
总之，他对呈现数据的方式进行了新的思考。
“它如果不动，就不会有效果，”罗登贝克说。谷歌、Facebook和微软都在使用花蕊设计公司的服务，把快速变化的数字信息转换成易于理解的图像。“如果你不能触碰它，它就没有效果。”
更多地使用动画
罗登贝克认为应该更多地使用动画。正如拍摄电影就是1秒钟拍摄24幅幅静止的图像，然后快速移动它们来展示运动一样，把你收集到的信息，制作成数据快速变化的图表，也可以更加清晰地展示出这些信息的含义。用动画呈现变化，可以是地图上某个轮廓变大变小，可以是条形图的颜色变化，也可以是线条位置的移动。
他说：“信息如此之多，单独一幅图无法完整呈现它们。你必须使用一个系统来展示它的变化。”
在花蕊设计公司制作的纳斯达克指数图表中，你可以看到在短短1微秒里，股票交易量增加了多少。如果你想研究这些数据，你可以跟这张图表互动，把时间段延长或者缩短，以便看到不同的模式。这种互动很简单，但用户可以自己选择要看什么，比如看到某一分钟内，甚至某一秒钟内的变化。
如果你是一位养老基金经理，你可能会用这个动画图表了解市场在一整天的交易中如何消化收益。如果你是监管机构的调查员，某只股票在公司财报正式发布的几分钟前出现交易激增可能会引起你的注意。
让人们感觉对它有控制力
道格拉斯•范德莫伦（Douglas van der Molen）曾经是谷歌的设计师，现在在ClearStory Data公司负责数据的视觉处理。他把创建这种新型图表比喻为“修建一条道路，让普通人可以开始一场数据旅程”。
“你的信息以非常快的速度变化着，多个具有不同技能集的分布式团队在同时观看它，”他说。“良好的视觉效果不仅可以很好地呈现数据，而且人们也可以跟它交互。”
ClearStory的软件里有一个推理引擎，可以协调记录数据的不同方式，为各种类型的数据找到一个通用的展现形式。然后软件挑选出一个有用的框架，比如空白的美国地图，数据可以灌进这个框架里。然后，随着新数据的添加，某些州的颜色可能会变得更浓，或者在展示某个州的资料时，该州的轮廓会从地图上弹出来。
“我们花了很多时间来思考：它们应该以多快的速度变化，我们称之为‘感知延迟’（perceived latency ）”范德莫伦说。“如果变化速度太快，或者颜色过于鲜艳，就会给人以难以控制的感觉。”
人们越是感觉对它有控制力，就越有可能尝试各种新功能，也就越有可能更好地学习这个系统。
通用电气的“语义缩放”
信息的使用者具有不同的背景。理论研究人员和修理工都会使用通用电气公司（GE）的电子数据。那么，你如何让这两种人都能把它派上用场呢？
当数据显示某个设备出现故障，比方说一个风力涡轮机出了问题，“一位理论研究者把这看成是系统故障的一个迹象，于是去思索自己的计算中出现了何种失误。”加州圣拉蒙通用电气大数据中心的交互设计主管大卫•克罗宁（David Cronin）说，“而现场工程师想的则是如何修复它。”
“我们正在寻找各种方法来增强（augment）人类感知，为复杂的决策机制提供帮助。”他说。
通用电气着眼于“语义缩放”（semantic zooms），目的是在近距离分析数据时，让不同的含义显现出来。这可能意味着一开始是研究天气、用电量和地图，找出可能会发生停电的地方。但是在详细观看街景照片时，事情变得清晰起来：某个区域的树木应该加以修剪，这样它们就不会倒在电线上了。
颜色不要超过18种
但也不是每个人都觉得需要改变设计，或者至少是改变呈现数据的方式。
“如果我需要到某个地方去，我仍然想有一幅地图，”位于西雅图的数据可视化公司Tableau Software联合创始人兼首席执行官克里斯蒂安•夏博（Christian Chabot）说。“如果我想看到某个东西随着时间推移而变化，我需要看的是趋势线。如果我想了解事情的严重性，我希望看到条形图。”
话虽如此，Tableau公司还是雇用了很多人类感知方向的心理学家，色彩专家和设计师，来确保该公司的图表看起来尽可能地完美。该公司去年的营收大约是2010年时的八倍，这部分归功于其软件的创新功能：可以迅速地把数字以视觉化方式呈现出来。但夏博并不觉得Tableau公司获得的成功，跟数据消费激增之间存在着任何联系。
无论心理学家和专家提出了怎样的建议，警告都只有一个：“不要一次使用18种以上的颜色，”夏博说。“颜色超过18种，你会消受不了。”
