在上一期节目中，我们听过了马老师的演讲技巧，那么这一期我们即将听到的是关于马云的兴趣和哲学。马云从来没有说过自己“不开心”，他说自己只有“心不开”的时候。而他通过和各种各样奇人异士的交往，通过佛教、道教以及东方、西方哲学的道路，悟出了属于他自己的管理之道和人生信念。
《这就是马云》：第6章，马云怎么悟出管理之道和人生信念的？（音频）
马云很小的时候，逢年过节外婆都会带他去烧香拜佛，外婆跟其他烧香的人一样，拜佛时都是愿菩萨保佑全家平安、发财。而每次马云都会“纠正”外婆，说应该“保佑”菩萨们平安、快乐。如果菩萨也需要用钱，那就“保佑”他们发财。马云每次说起这件事都开玩笑：“菩萨如果自己都不快乐，他怎么给你快乐？他自己钱都不够花，怎么让你发财？换个角度想，大家都有求于菩萨，而只有你为菩萨着想，那菩萨最后会保佑谁？”就像现在，马云就把每个中小企业看作是心中的“菩萨”。
正所谓“泥菩萨过河自身难保”，只有当“菩萨们”都练成了金钟罩铁布衫，才能保佑其他人。欲渡人者先渡己，嗯，橙子也想好好修炼，成为“摆渡人”。顺便说句《摆渡人》电影挺好看哒，给你个眼神自己体会~
2015年达沃斯论坛上马云坦言多次找工作被拒的经历
马云常说的还有一句话：“工作本身是没有意义的，意义是你赋予它的。”这句话其实积淀了马云很深的哲学思考。更多《这里是马云》解读：www.yangfenzi.com/tag/zjsmayun
哲学家罗素曾说过：“人类所有成就的殿堂都将消失在宇宙废墟的瓦砾中。”爱因斯坦也曾经说过：“从广义上来说，人类的生存和发展也是毫无意义的。”基督教为什么追求“审判”后的“永生”，因为他们认为没有“永生”就没有“意义”。
简而概之，马云看到了有些哲学思想会让人走向极端的消极，所以他认为只有培养积极的欲望，才会有积极的人生，只要你赋予了生活与工作积极的意义，生活和工作就会有意义。马云常说的另外一句话，我认为也是基于这种思考：“我们并不在乎你知道多少，我们只想知道你多在乎。”
工作的意义是什么？这个问题就好比说是，人活着是为了什么。人生在世几十年，总要有些所谓的小梦想、小目标，指引着我们用力地去过好每一天。听了马老师的好多教诲，橙子觉得，即使你现在没有听上去那么“远大”的梦想和“宏伟”的目标，你也可以迈出一小步，告诉自己，今天要做得比昨天好，明天要比今天好。
过去的一年里我们经历了很多，已经到来的一年里我们期待着很多。越努力，越幸运，马老师说，这是面对明天的方法。
——————— 氧分子网（www.yangfenzi.com）精选评论 ———————
车厘子：做了3年公益工作，对我来说，工作除了生存，就是实现自我价值吧，可能我做的事情很微不足道，但能带来正面影响，促进项目，就是正确的事情，而工作中，我不断在成长，我认识了新事物，学习了新技能，接触各种不同层次行业的人群，也提高了交际能力，最终，我成为一个在职场游刃有余、优雅的女人，也将各色人物带进公益活动，成就了自己和我的小事业。有时候工作就是需要自己内心的正能量，来引导自己不被枯燥的工作所打败，要立足工作之上，享受工作带来的喜悦，才能拥有快乐工作，工作快乐！
Lakewhere：我想，工作的意义并不在于赚更多的钱，而在于不断的挑战自己的边界，在挫折中迭代升级，当我知道在未来有一个更好的自己在那里等着我，想想就开心呢 ，我相信，赚钱只是一个结果，它永远不能成为我们的目的和梦想。陈小陈：工作挣钱之外，让自己更美好，更有底气过自己想要的生活，想吃的时候就吃，看到特别钟爱的，肉疼一下还是买下犒劳自己，可以休年假的时候去一个小镇安静的享受一下，可以给家人一份贴心的关怀。所有的努力，都是为了让自己和家人更幸福！静怡：工作是自我实现的过程，从阿里出来的第一天，要不定个小目标－工作就是有天能上马爸爸的湖畔大学。
兔牙M：除了挣钱，工作是为了“成就感”，克服一个个困难，变成更好的自己，人生这么短，总要有意义的活着。親东：除了挣钱，就是让别人挣钱，感受这既残酷又很美好的过程，有很多意义，总结出来核心就是让别人挣钱。阿里巴巴李贵武：乐趣多啊！给了我特别多的社交圈，认识做各行业的老板，各国奇葩客人趣事，都可以说给橙子听。
佳辰：工作的意义是让我们达到极限，甚至超越极限。什么是极限，往小来说，达成自己的承诺就是一种极限。 设想一下，每次我们都能达到自己期许的承诺是多么美好的事情，而且周边的人也能看到这看得见的变化，对他们也是一种促进作用。 赚钱也许无法让我们随心所欲的做想做的事情，但可以让我们选择不做一些不想做的事情，工作是赚钱的一种方式，好好工作才能让我们节约出更多时间，“浪费”在美好的事物上，人生不就应该这样吗？
阿里零售通-傅东明：除了挣钱，我工作的意义应该就是充实自己，让自己学习到更多，从而让这个工作更有意义。通过这个工作让家人过得快乐，幸福。在我的认知里，没有什么比家人更重要。楼皮皮啊：作为一名未踏入社会但已靠自己尽力养活自己大学生，作为一名小小的阿里云客服，作为一名半微商，除了挣钱，工作的意义就是回馈那一份份来自陌生人无比信任的感动比心 无关钱财，得到的都是成长，知足，永远感恩。
守正出奇：刚看清楚留言互动的主题。决定再写一篇。很早的时候我就听马老师说一句话:你要想清楚你有什么，你要什么，你能放弃什么。领悟这句话是经历了很多次的折腾以后。和同学一起创过业，做过一些小团队的负责人。各种各样的小失败。我大概清楚了自己要成为什么样的人。现在我已经找到了一个以后想发展的方向，并且已经进入类似的公司实习。除了挣钱，就是学习沉淀，以一名合伙人的心态在年轻的时候做一名追随者。这辈子一定会创办一家自己的公司，而且我想，这家公司的文化肯定有一些是受了阿里的影响，虽然我从没有在阿里待过。写完这段话我就要离开西溪园区了，今天在下雨，希望橙子给我把靴子砸中我啊。一位97年想成为企业家的天秤座
守正出奇：一开始我是因为马云内部讲话这本书接触到了马云和阿里这家公司，此后看了几乎所有关于他的视频讲话。也经历过身边很多人说他喜欢扯淡的质疑。但是马云的忠告确实会让人越听越耐人寻味，每句话每个字可得细嚼慢咽。钦佩他的眼光胸怀和实力。他的卸任演讲视频一直保存在手机上。每一次迷茫的时候拿出来听一听会觉得很感动。而且正巧的是现在正在杭州旅行此时正在去阿里巴巴西溪分部的路上。马云做到了一代年轻人的精神标杆，阿里巴巴做到了让自己成为这个城市的骄傲。会一直关注阿里这家公司，关注马云。好想要这本马云亲笔作序的书呀。一位97年天秤座的年轻人
effort：除了挣钱，人还是该有使命，愿景，价值观，可以通过努力，让自己可以从容的选择一种生活方式，前提是有能力承担这一切，无论是经济层面还是精神层面，我们都可以做最真实的自己，在自己的人生里没有什么无可奈何，特别是女生…人生短暂，除了挣钱，还得为自己精彩的活一次。路云：工作不仅是为了赚钱，我们还要为了成就他人而努力提供平台。
海轩：工作除了赚钱，更多的是磨炼自己的心智，当下即到场工作场所其实可以好好的修炼自己的心智 感触颇多。工作除了挣钱之外大抵是：一帮有情有义气的人做一件有价值的事。认真工作是为了更好的生活。親东：昨天很残酷，今天更残酷，明天很美好，但绝大部分的人死在了昨天晚上，少部分人看见了明天的太阳，我不要死在今天晚上，因为后天的太阳是明天的残酷的明天的太阳☀六脉神剑和独孤九剑都挺好，但现在我选择九阳神功。
阝東：除了挣钱？工作的含义是什么？1、挣钱是必须的，钱不能买到一切，但没钱会失去身边很多东西。而且有钱才可以到淘宝买买买！2、除了挣钱，工作主要还是可以实现自己兴趣爱好或自己个人价值甚至大到社会国家责任的一个重要途径，毕竟这也不是通过挣钱和花钱就能买得到的。否则很多企业家早就可以远远实现财富自由而退休了，就像马总。
影像&王毅：除了挣钱，工作的意义是什么？这个问题把我问倒了！不过我想工作就是为了挣钱没有意义，因为挣的钱或大或小，小挣钱才算是工作，大挣钱才算是工作的意义，挣钱的大小就是工作意义存在的理由！就想马爸爸当初也不是只想着挣钱吗？但是他的挣钱升华到了更高的一个层面，让人们看到了挣钱的另一面，殊途同归，工作就是挣钱，就看你如何去有意义的挣钱，挣更多的钱，只有专了才能挣得更多的钱，只有专了才能赋予工作更多的意义，不是吗？
美琪：工作锻炼你对生活的一种态度，一种责任，职场上慢慢变得游刃有余，变得圆滑。其实本质就是这样，用好的心态看待任何事情，这样就有更多好的可能性，发生更多好事。万科佳乐：对我而言，除了赚钱，我在年轻时候，也就是现在，我会去让自己内心充满思考，我也喜欢去关注企业，创始人讲的话做的事，我认同企业如人。
隽永：哈哈，不用考虑给我考虑书的问题。纯粹是喜欢马云。重复听这期陈伟写马云，真是有味道，听得心里乐花花的，这哪里是写《这就是马云》？简直是马云的活灵活现，是在眼前的师父。现在想明白为什么陈伟跟着马云而马云要陈伟跟，这是绝配的一对呀，一个一脸懵懂又认真学习的样子，还知识渊博得可以随时对得上吹牛，马云呢去哪里找一个可以随时都可以对着他提问又好像认真深思状又答不出问题的好学生呀？有这样的好学生当老师才是有意思的，互相成就。这闻味道的功夫也是我的绝招，是我能像司马懿那老头子或者姚广孝黑衣和尚那样游刃有余于公司而不倒的秘密，昨天那人见人怕的老板娘找我聊了两个小时的关于她对公司管理得的最大感触——人性真深、管理的学问无边，晚上看了这篇文章，就把我看过的而又最有水平的思想的这篇文章，并把这录音（单独）都一起转发给她看。有时候想想，之前一直情愿不情愿而私底下给老板当一个回答问题的先生，而现在老板娘像360度大转弯，也来找我问问题，真是何德何能，都是因为是从马云那里学了很多而已。
隽永：要想成事，必须要有与雄心相对应的:对自己对未来判断的至死不渝的坚定、对面对任何的置于绝地而后生的勇气和坚毅、一颗如马云般遇到任何事情都波澜不惊的绝对强大的心，并且必须有管控绝对强大的心所必须的静气。王石不该出席跨年演讲，去了就被消费了。撑着场面在众人面前，何必去给人看呢。最后的胜利者，是不需要解释的，是不需要被理解的。去了，守住的那口气也吐了出来。气象在渐渐熄灭，太过用气了，儒家走到极点，没有兼有道家懂老、善老，落幕了。成就了郁亮。 相对来比，虽然柳传志被借用了，他第一次跨年演讲参加，但这次没来。是一个智者。 王石最佩服的褚时健，在之前也是儒家走到极点，太过用气，吃了大苦头。相对王石，褚时健有骨里的气和静气，宠辱不惊、波澜不惊，骨里的气支撑着他的气定神闲、一如既往，静气是息气收放自如，安定气神、敛神养息。有静气才活得长久，骨气是生命动力的来源。静气和灵性要向马云取经。
隽永：去了杭州2个月，没有去西湖，回广州时，记起了马云去了北京，没有去长城。 这几天想通了一个想法。2013年在《冬吴相对论》里听吴伯凡说到面死而生，醍醐灌顶，再融合了道家和佛家，想通了先出世再入世，无我然后无所不有我，无为即无所不为。这是指导到今的思想。这几天想到查理芒格。故而想通，这面死而生是一个境界，但又觉得不算高级，既然都想通了面死而生，又何必拘泥于面死而生？每天都把今天作为人生最后一天来做参照而思考而做决定，比如乔布斯、王石般，这不是自己给自己下套往里面钻吗？这样不是要么折腾死身体，要么折腾死灵性？既然都想通了面死而生了，那么活到哪一天都不是面死而生？就假定活到一百岁，这种假设和做参照才是更高的境界。
·氧分子网（http://www.yangfenzi.com）综合整理报道
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相比于Facebook和谷歌时不时发出机器学习方面的论文，国内BAT要显得沉默一点，拿出的非常前沿的成果也不那么多。但这可丝毫不能抹杀他们以实际应用问题为导向做出的努力。雷锋网了解到，阿里的技术团队就刚刚在arXiv上公开了一篇论文，用他们设计的深度兴趣网络（Deep Interest Network，DIN）解决准确预测点击量的问题。
阿里盖坤团队提出深度兴趣网络，更懂用户什么时候会剁手
团队背景
这篇论文来自阿里妈妈（阿里巴巴集团的大数据营销推广平台）的精准定向检索及基础算法团队，团队负责人是清华博士盖坤。他们团队的目的是帮商家更准确地预测用户的行为，投放更精准的广告——也就让用户更容易踏上剁手的不归路，说起来真是让人纠结。
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盖坤（靖世）
据雷锋网 AI 科技评论了解，盖坤本科毕业于清华大学自动化专业，然后直博模式识别与智能系统方向，毕业后就加入了阿里巴巴任技术专家，花名靖世，现在已经是阿里妈妈事业部精准展示广告技术部P10级别的技术总监。
盖坤在顶级期刊和会议（NIPS／CVPR／AAAI / TPAMI等）上发表过多篇论文，前几年就提出过MLR（Mixture of Logistic Regression，分片线性学习）算法用来提高阿里巴巴对广告点击率预测的准确度。相比传统线性模型，MLR可以自动挖掘数据中的非线性模式，避免了大量人工特征设计；同时MLR引入的范数正则可以使最终训练出的模型有较高的稀疏度，模型的学习能力和在线预测能力显著高于传统线性模型。盖坤本人也对MLR做过一份PPT介绍，可以看这里 海量数据下的非线性模型探索 – 盖坤。
新结构 – 深度兴趣网络
这篇名为「Deep Interest Network for Click-Through Rate Prediction」的新论文展示了盖坤团队在广告点击率预测方面利用深度学习达到的最新进展。
深度学习在模式识别、非线性关联方面的优势吸引到了盖坤团队的注意，但是他们发现直接把基本的多层全连接神经元用来做训练和预测的时候会出现对用户历史行为数据利用不够好的问题，他们认为准确率还有进一步提升的空间。
通过观察阿里巴巴采集的用户历史行为数据，盖坤团队发现有两个指标对广告点击率预测准确率有重大影响，一个是“多样性（Diversity）”，一个用户可以对很多不同品类的东西感兴趣；另一个指标是“部分对应（Local activation）”，只有一部分的数据可以用来预测用户的点击偏好，比如系统自动向用户推荐的太阳镜会跟用户买的泳衣产生关联，但是跟用户买的书就没什么关系了。
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用户历史购买商品与广告中商品间对应程度的计算
基于这两个指标，盖坤团队受到用于机器翻译的注意力模型启发，对基本的多层全连接神经元架构（左图）进行了修改，从而提出了深度兴趣网络（Deep Interest Network，DIN，右图）的新结构。
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基本模型架构与DIN模型架构对比
DIN把用户的兴趣看作一个分布，然后借助类似注意力模型的新增网络结构对用户的历史数据和待估算的广告之间部分匹配、计算权重，再输出给累加器和池化层，这样一来，匹配度越高的历史数据就对结果的影响越大。据论文介绍，这样的网络结构可以对多样性和部分对应两种指标都形成有效利用，而以往的网络模型是很难利用到部分对应这一指标的。
阿里巴巴在生产环境中测试了DIN模型，用20天的数据进行训练，用第21天的数据进行测试，使用的指标是论文中提出的泛化AUC（基于用户的分组加权平均AUC）。与基础模型对比，DIN的准确性有可见提升，达到1.08%。
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基础模型与DIN测试结果对比
实现方法
除了新的网络架构本身，盖坤团队还在论文中介绍了一些为了顺利把模型用于生产所用到的方法。
把稀疏特征嵌入向量
阿里盖坤团队提出深度兴趣网络，更懂用户什么时候会剁手特征空间中的商品向量
如图，论文中随机选取了9个类别、各100种商品，每类商品用同样形状的点表示。展现在特征空间中的向量很好地展现出了DIN网络的聚类属性。另外，图中点的颜色代表了网络预测的用户购买的可能性，红色最高，蓝色最低。
处理过拟合
基础模型和DIN模型都遇到了大量参数、稀疏输入时过拟合的问题。所以盖坤团队设计了一个自适应性的正则化方法，它可以对出现频率不同的项目给予不同的惩罚，牺牲了一点训练速度避免了过拟合的出现。论文中对比了多种不同的正则化方法，这个自适应方法的表现还不错。
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不同正则化方法间效果对比
基于XDL平台构建分布式系统
为了实现工业级的大规模稀疏输入、百亿级参数训练，盖坤团队基于XDL平台构建了多GPU的并行模型、并行数据平台。
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由于XDL平台高性能、高灵活性的特点，盖坤团队借助分布式嵌入层（Distributed Embedding Layer）、本地后端（Local Backend）、沟通组件（Communication Component）几个模块构建出的系统训练速度提升了10倍，调节参数的效率也提升了不少。
论文就介绍到这里，原文地址 https://arxiv.org/abs/1706.06978 。巧的是，盖坤博士也会亲临今年雷锋网(公众号：雷锋网)与香港中文大学（深圳）承办的 CCF-GAIR2017大会现场，并发表主题演讲。想了解盖坤博士最新研究动态的读者们，距离大会开幕只剩两周啦，抓紧购票，不要错过现场感受盖坤博士在内的大牛们学术风采的机会。