北京时间1月5日消息，谷歌 DeepMind 开发的AI在围棋棋盘上战胜韩国世界冠军之后再度重返，这一次AlphaGo 在网上战胜了顶尖棋手，而且是悄悄进行的。最近几日，名为“Master”(大师)的神秘账号在各大围棋网站横扫顶尖职业棋手。
1月4日下午，神秘账号“Master”（大师）继续在野狐围棋网上挑战人类顶尖高手，第54局，中国棋圣、64岁的聂卫平出战。本局“Master”特意把比赛用时调整为每方1分钟一手，以示对聂卫平的尊敬。最终本局进行至手，执白的聂卫平以7目半的劣势落败。在Master揭开面纱神秘面纱之后，先前败给Master的世界围棋第一人柯洁也随即在微博上表示：“感谢AlphaGo最新版给我们棋界带来的震撼，作为一开始就知道真身是谁的我来讲，是多么希望网上的快棋人类能赢一盘。若不是住院，我将用上那准备了一个星期的最后一招…略有遗憾，希望这网络公测的最后一盘，古哥能发挥出人类的极限水平！@古力”
氧分子网（www.yangfenzi.com）了解到，1月4日晚，随着古力认输，Master对人类顶尖高手的战绩停留在60胜0负1和。包括聂卫平、柯洁、朴廷桓、井山裕太在内的数十位中日韩围棋高手，在30秒一手的快棋对决中落败。总计 Master 上线短短5天打了61场比赛，以60战全胜的战绩收场（其中一场对手离线，判和局）。棋盘上打败人类的不止深蓝和AlphaGo！图灵、香农、冯·诺依曼
Master击败的棋手名单中，包括中国世界冠军：古力（3次），柯洁（3），陈耀烨（3），范廷钰（2），常昊（1），时越（1），芈昱廷（1），唐韦星（1），江维杰（1），柁嘉熹（1），周睿羊（1）。韩国世界冠军朴廷桓（5次），元晟溱（1），姜东润（1），金志锡（1），朴永训（1）。
此外，中华台北世界冠军周俊勋，日本第一人井山裕太落败。中国的连笑、檀啸、孟泰龄等新秀名将，女子第一人於之莹，韩国超级新锐申真谞等皆出战败北。
这个强悍的胜率加上落子如飞的下棋速度，让大家确信“大师”身后站的肯定是一个围棋人工智能。之前许多人都在猜测这位围棋高手是谁，大家都不确定，有人怀疑它是电脑。中国棋手古力悬赏10万元，寻找可以打败“Master”的棋手。
今天早些时候，谷歌 DeepMind 创始人德米什·哈萨比斯（Demis Hassabis）在Twitter发布消息，证实升级版 AlphaGo 在网上与真人对决。DeepMind 发布的消息显示，非正式测试可能已经结束，今年晚些时候，AlphaGo 将会参加一些正式比赛。
德米什·哈萨比斯写道：“在过去几天里，我们在网上进行了一些非正式围棋比赛，对局以快棋的形式进行……我们的目的只是为了查看系统是否如预期一样好。”他还说：“感谢那些在弈城围棋网和野狐围棋网与我们对弈的棋手，我们的账号是Magister(P) 和Master(P)，我们还要感谢那些观战的人。”
一直以来，我们都在努力改进AlphaGo，在过去几天里，我们进行了一些非正式网上比赛，对局以快棋的形式进行，参加比赛的是最新开发的原型版系统，进行网上对决只是为了检查系统，看它是不是和预料的一样好。感谢那些在弈城围棋网和野狐围棋网与我们对弈的棋手，我们的账号是Magister(P) 和Master(P)，我们还要感谢那些观战的人。
新版AlphaGo在比赛中下出了一些富有创意、非常漂亮的棋步，我们和围棋社区从中学到了许多东西，对此我们感到很兴奋，结果让人满意。AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯：除了下围棋，AI还要塑造人类未来
与AlphaGo对弈之后，棋手古力发帖称：“人类与AI携手合作，很快将会揭开围棋的深层秘密。”现在我们的非正式测试已经结束，今年我们准备与围棋组织、专家合作，举办正式、完整的比赛，进一步探索围棋的秘密，让人类与AI互相启迪，共同进步。很快我们就会公布更多消息。
AlphaGo的核心作者黄士杰：穿过狗的棋局的他的手
在去年初AlphaGo与南韩围棋名将李世乭（右）的对战中，黄士杰（左，Aja Huang）就是负责帮AlphaGo下棋的人。
中国围棋网站最近出现名为「Master」的神秘棋士，连败中、日、韩围棋冠军及多名好手，创下60连胜的佳绩，它的真实身分在4日晚间揭晓，原来是AlphaGo推手、台湾博士黄士杰（Aja Huang）。黄士杰是谷歌 DeepMind 的资深研究员，也是 AlphaGo 的主要程序开发者，台湾出身的黄士杰博士。黄士杰博士毕业于台湾师范大学，博士论文就是以“应用于电脑围棋之蒙地卡罗树搜索法的新启发式演算法”，本身也是业余六段的围棋棋手。刘黎平：史记《李世石大战阿尔法记》
黄士杰（Aja Huang）不久后便在Facebook写到：
我们最近很努力地开发AlphaGo，刚过去的几天我们在网络的对弈平台进行了一些非正式的快棋对局，目的是为了检验我们最新版本的AlphaGo是否如我们的预期。我们感谢所有与我们的 Magister(P) 和 Master(P)帐户在弈城围棋网以及野狐围棋网对弈的棋手，也要感谢所有观战的人！最新版的AlphaGo在对局中所富有启发性的创新，我们从中可以学到的，以及对局的结果都令我们非常激动。
世界冠军古力九段与AlphaGo对局以后，说“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开”。我们现在结束了非正式的测试，非常期望今年能有机会与围棋组织以及专家共同探索围棋，在相互启发的气氛中共同领会围棋的奥妙。我们希望尽快发布其他公告。
AlphaGo的核心作者黄士杰：穿过狗的棋局的他的手
2016年3月，由谷歌公司开发的人工智能软件，以4比1的总比分击败韩国棋王李世石，引起全世界范围内的关注，AlphaGo的幕后推手，台湾工程师黄士杰也吸引了众多媒体的关注。黄士杰是谷歌设计团队中最熟悉围棋的工程师，被台湾媒体爱称为“帮AlphaGo下棋的人”。
AlphaGo 开发成员黄士杰表示：‘我在师大学习的论文，成为我做出 AlphaGo 的基础。’并表示：‘我觉得台湾很多工程师都很厉害，但是一方面我们的资源比较少、一方面很多人都比较没有信心。’鼓励台湾开发者要勇敢走出去。更多AlphaGo解读：www.yangfenzi.com/tag/alphago
黄士杰从小热爱围棋，在台湾师大读书时就曾经创办了学校的围棋社，还曾获得大专杯围棋赛冠军，是个业余六段围棋选手。黄士杰硕士论文的指导老师林顺喜提起少年的他仍然非常骄傲，据林顺喜介绍，学生时代，黄士杰就醉心研究围棋软件开发，原本他5年就可以毕业，但为了延续自己的研发成果，又在学校多留了两年，直到他在台师大修业的第7年，他设计的软件参加国际电脑奥林匹克竞赛，获得19路电脑围棋金牌，他开发的程序更是击败了当时围棋AI公认最强的程序“Zen”，在业内引起极大的轰动。
黄士杰（Aja Huang），高中的时候在台北成功高中，拥有台湾交通大学（National Chiao Tung University）计算机与信息科学学士，台湾师范大学（National Taiwan Normal University）计算机科学与信息工程硕士与博士。在校取得了辉煌成绩的黄士杰通过博士论文口试之后就被加拿大阿尔伯塔大学（University of Alberta）挖走，担任电脑围棋程序研究员，1年后被英国一家专门研究人工智能的公司DeepMind 招揽，和David Silver并列首席设计师，2014年，DeepMind 公司被谷歌并购，黄士杰因此延续围棋程式开发，黄士杰已是公司内两位首席工程师之一。
黄士杰指出，人类在下围棋，除了平常的计算之外，最主要的是因为‘直觉’。透过这个原理，DeepMind 直接让 AlphaGo 跟深度学习结合，主要的网路是‘策略网路’跟‘值网路’，策略网路可以判断出最佳棋路，就好像人类用直觉来下出好棋一样，开发团队也会事先给 AlphaGo 阅读各种不同参考棋谱。至于‘价网路’则是在搜寻一个点之后，会判对盘面，搜寻谁优势，主要功能就是判断优势。
简而言之，策略网路减少搜寻的广度，价值网路著重减少搜寻的深度，黄士杰表示，其实 DeepMind 团队已经把所有开发过程与论文内容上网对外公开，让任何人都可以复制 AlphaGo 的技术，甚至他也发现已经有网友翻译成繁体中文版。《自然》论文详解：AlphaGo 背后的深度神经网络和树搜索
针对未来发展方面，黄士杰表示，DeepMind 有兴趣的领域除了围棋之外，还有‘医疗’跟‘机器人’，希望能够让世界变得更美好，至于他自己个人的下一步，当然就是选一个有兴趣的领域去投入。现场有媒体再次询问下一个目标是不是挑战《星海争霸》、《英雄联盟》这个模拟策略游戏领域，黄士杰并没有把话说死，表示：‘内部还在讨论’。除了AlphaGo，Google人工智能公司DeepMind要进军医疗保健领域
导师林顺喜口中的黄士杰
黄士杰在台师大读硕博时的导师林顺喜，指导了他的硕博论文《计算机围棋打劫的策略》和《应用于计算机围棋之蒙地卡罗树搜寻法的新启发式算法》，博士论文中法国教授Rémi Coulom为共同指导老师。而这位Rémi Coulom研发的Crazy Stone是在AlphaGo之前最有名的围棋软件之一。林顺喜回忆，黄士杰是个很努力的学生，是台师大围棋社创社社长，就读时就有围棋业余6段的资格，而且黄士杰读硕士时就锁定围棋为他的研究课题。林顺喜说，为了写程序，黄士杰有时在实验室一呆就是16小时。
提到黄士杰研发的围棋程序“Erica”，林顺喜爆料，Erica其实就是黄士杰太太的英文名字。林顺喜说，黄士杰其实外表看起来很宅的，“在实验室的10年中，从没看他带女朋友过来，但突然有一天，黄士杰跟我说‘我要结婚了’，我还大吃一惊‘怎么都没看过你老婆！’”脸书主页显示黄士杰的太太Erica Huang，中文名字是陈淑贞，和黄士杰一样同是台湾人。2007年黄士杰博士四年级的时候，两人相识。整天与电脑程序打交道的黄士杰，在恋爱方面，并不输一般的文艺青年。黄士杰曾在脸书上贴出与太太Erica认识不久时候为她准备的一份别样的生日礼物，他用电子琴为Erica录制了一首曲子。黄士杰将这首曲子命名为《Erica之歌》，并调侃，从国中开始学习的电子琴，终于派上了用场。
学妹张晓茵笔下的黄士杰
或许，人们对他更多的了解来自于他的学妹——台湾围棋记者张晓茵。李世石在输掉与AlphaGo的第二局后，北京晨报记者与张晓茵取得了联系，希望请她讲讲关于黄士杰的故事，但张晓茵婉拒了，她说她已经将自己所了解的这位学长的故事写在了之前的文章里。在互联网上可以顺利搜索到那篇文章，这是张晓茵今年除夕时所写下的，而当时AlphaGo战胜了樊麾二段。看到这则消息的张晓茵马上想起了黄士杰：2007年就读台师大研究所期间，张晓茵召集了师大对围棋感兴趣的学弟学妹们创办围棋社。作为学长，就读资讯工程研究所的黄士杰加入围棋社，他当时是台湾业余6段，张晓茵说，自己有关于围棋AI的知识都是在那时听黄士杰所说。
专注于围棋AI研究开发的黄士杰为人低调，张晓茵透露，自己也是在去年才知道他加入了DeepMind，虽然张晓茵想多向他了解一些关于AlphaGo的信息，但黄士杰表示，AlphaGo是整个团队的贡献，很多事情目前都需要保密。但从黄士杰之后的声明和谷歌缜密的筹备与酝酿来看，张晓茵当时就表示，自己更看好AlphaGo。值得一提的是，张晓茵提到黄士杰也是一个音乐爱好者，甚至能自己用MIDI作曲并弹奏，“这样一位理性与感性兼备的计算机工程师所在的团队，开发出来的计算机程序，或许会想过把一些人性元素放进去”。人机大战结束了，AI 投资才刚刚开始
风口浪尖里的黄士杰
人们对AlphaGo越好奇，也就对它的开发者越感兴趣，但直到今天，黄士杰关于人机大战所发出的，也只有两条声明而已。
第一则声明与一个“谜”有关，此前很多网友在弈城注意到一个DeepMind的账号，这是一个英国账号，注册段位为5D，之后几次升降，在2015年9月16日升上弈城9D。2015年12月，DeepMind在弈城首次击败P号选手（即职业棋手），其后又相继战胜两个P号。专注于研究人工智能围棋的韩国六段金灿佑认为，该账号5D时的棋谱中，有明显的人工智能围棋软件痕迹。更多deepmind解读：www.yangfenzi.com/tag/deepmind
而且在此次人机大战开战前，李世石曾公开表示，AlphaGo此前与英国棋手樊麾的5局比赛他都已看过，此外他还在弈城的账号中看过另外的两局比赛，综合考量，李世石曾表示自己打败AlphaGo不在话下。之前就有专家称，弈城账号最多是AlphaGo的部分模块测试，如果以此评估AlphaGo的水平，必然会有巨大落差。
对于这些猜测，黄士杰今年1月29日给予回应称：“弈城的DeepMind是我本人在用的账号，并不是AlphaGo。我本人喜欢下围棋，棋力是台湾业余6段。但AlphaGo肯定是比我强太多了。”
黄士杰最近一次发声就是在人机大战期间，同样与一个“谜”有关——由于在AlphaGo与李世石的前两盘对弈中没有出现打劫，被外界质疑“是否有不能打劫的秘密协议”，黄士杰声明称：“这次比赛并没有所谓的不能打劫的保密协议……我们也想知道，AlphaGo在对阵李世石九段这种级别的棋手，打劫时的表现。”
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最近几天，中国围棋对弈网站出现一名神秘选手“Master”——
1月3日先后击败中日韩第一人，柯洁，井山裕太，朴廷桓；
1月4日下午，第54场，胜聂卫平；第58场，胜常昊；就在9点多，胜古力。
60 胜 0 负。
Master下的是30秒的快棋，如此的速度和脑力，大家纷纷猜是AI。就在刚才，Deepmind官方确认，Master是Alphago的升级版本。
如果说3月谷歌AlphaGo战胜韩国棋手李世石，人类的棋力还能与阿法狗抗衡的话——半年后以后，它带给我们只有震撼了。
人工智能击败了聂卫平，它会取代你的职业吗？人工智能的成长速度已经又高了一截——人们还在以生物进化的速度理解人工智能，还是没有意识到，这是一个全新的物种。
谷歌的野心并不止步于做一个战胜人类的棋类程序。他们宣布，这套人工智能，一旦成熟，将用于灾害预测、医疗健康和机器人等更广阔而复杂的领域。
艺术往往是现实的预测，今年年底的神剧《西部世界》也讲述了一个人工智能倒戈人类的故事……这部豆瓣打分到了9.0的神剧，讲的就是机器人重新获得意识的故事——我就不剧透了。
人工智能进入职场的结果是《终结者》，还是陪伴帮助人类的“大白”？
人工智能击败了聂卫平，它会取代你的职业吗？
来临速度比你想得快
不管这个变化的结果是什么，他的速度都超过你的想象。
人工智能，简称AI，通过模拟人类的思维、意识和行为来完成复杂的工作。它的年龄并不长。
1956年，以麦卡赛、明斯基、罗切斯特和申农等为首的年轻科学家聚在一起，共同研究和探讨用机器模拟智能的一系列有关问题，并首次提出了“人工智能”这一术语，它标志着“人工智能”这门新兴学科的正式诞生。
到去年，这个技术才60岁。但就在去年的世界经济论坛报告里，人工智能被预测为第四次工业革命的核心技术代表，将在今后五年里，改变商业模式和劳动力市场。
人工智能和大数据资源将会像水和电一样，由专门公司提供给全社会所有人使用——全社会产业都会经历：现有产业+机器智能=新产业的大变革。
领英发布的《2016全球人力资本报告》中指出：到2020年，全球将会有700万个工作岗位消失，包括一些基础白领和蓝领技工等；另一方面，计算机、数学、建筑等领域能够创造200万个新的工作机会，因此这中间将会产生500万个工作缺口。我们目前视为核心的技能，有超过1/3到2020年都将改变。
到2025年，科技变革达到新的临界点（也就是奇点）。
2021年，首款机械药剂师将在美国登场；
2025年，30%的公司审计工作将由人工智能完成；
2026年，无人驾驶汽车将占美国汽车保有量的10%。
看到这，很多人会说，2020年还早呢，而且，我怎么不觉得这个变化呢？
之所以没有感觉到变化，也许莲塘效应的问题——你看夏天有莲叶的池子，假设每天以一倍的数量铺开。第一天有1/32占据湖面，第二天1/16，这样一直到第五天1/2时，你都不觉得莲叶多，一直到第六天一开，所有湖面都是莲叶。
这就是莲塘效应——变化在细微的时候，你总觉得很小，其实是巨大的。
现在距离2020年还有3年——3年正好是学习一门技能到在领域内精通并且在业内有竞争力的时间。如果现在能够学习一门人工智能时代的的技能，进入合适的领域，是一个打开全新职业时代的机会。
人工智能击败了聂卫平，它会取代你的职业吗？
未来职场有什么新变化？
距离2020还有3年，什么样的职业会受到威胁？
1. 蓝领——重复的、标准化程度高的机械性劳动。
比如大部分装订装配工作、搬运都已经变成机器劳动。
2. 初级白领——规则性、协作关系简单、维度少的智力活动
比如银行柜台、高速公路收费站、出纳等。
简单来说——规则性强、协作能力低、节点少的职位会被淘汰。被淘汰并不意味着消失，但是意味着这个领域的投入产出比会极低。
那么——什么职位会越来越重要？
高端技术人才：大数据、人工智能、程序编写者、生物科技等
复杂模式判断者：需要强大的思维逻辑和模糊情景判断能力（政治家、企业管理者、投资人等）
创意工作者：为追求趣味，发掘人类爱好而创作（艺术家、音乐家、导演、作家、演员）
人际服务者：通过深度的人与人互动的服务来工作（高端服务业、高端手工业、厨师、心理咨询师等）
什么行业会有新机会？
各个行业中与人工智能、大数据等搭接的领域会有新机会。
王健林曾经提出过一个观点，未来中国最大的机会在服务业——不是传统服务业，而是现代服务业。
他认为第一个是娱乐业，在中国经济 7% 的增长速度下，娱乐业的增长连续六年超过40%，未来是很大的空间。
第二是体育产业，现在中国只有两三百亿美元，距离美国还有几十倍的增长空间。中国人都在追求健康长寿，体育产业有很大空间。体育营销、体育传媒、体育竞赛等专业缺乏人才。
第三是旅游行业，尤其是线上线下结合的旅游行业。
这三个行业也是典型的人际交往多、需要创意、复杂的行业。
职场人该如何面对？
对于职业新人来说：
除了培养专业能力外，注意培养自己这些能力：创造力、社交能力、分析、思考和判断力能力、审美能力、当然还有学习能力。尤其是创造力和社交能力，这两项是人工智能无法拥有的。
持续地尝试最新的科技和技术，多关注一些大数据、人工智能的入门书籍。
留意自己行业内与人工智能、大数据接口的职位和公司，保持对这件事的观察和好奇。
对于中高层管理者来说，他们也面临下面这些转型：
1、视智能机器为同事。
根据埃森哲的研究，未来几年，机器人可能会成为你团队中的一员。他至少是下面3个角色中的一个或者多个：他可能会做你的助理、顾问，甚至执行者，要懂得用好这些人。
人工智能击败了聂卫平，它会取代你的职业吗？2、专注于判断性工作。
未来，人工智能能承担越来越多的常规性工作，甚至辅助人们的决策，但它无法开展 “判断性工作”。
“判断性工作”是指——在无法获得充分或可靠信息时，如何运用人类自身经验和专业知识来作出关键的决策。
3、专注业务——将行政工作交给人工智能。
今天的管理者花很多时间在协调和管控上，而这部分工作未来很大部分会被人工智能接管。
诸如时间安排、资源分配、报告等，未来的管理者应该是业务专家——如设计机构艺术总监、医院外科主任医师、科研项目负责人或是管理咨询项目经理等。有专业技能的管理者，会更加受欢迎。
4、像设计师和教练一样工作
管理者的创造力固然重要，但激发他人创造力，并且整合的能力更重要。
讲了这么多，来做个总结——其实你不妨把人工智能时代想象成一个初入职场的理工天才，比如《生活大爆炸》里的谢尔顿——他体力比你好，效率比你高，记忆力很好，而且知识更新还比快——但是社交能力很糟糕、对于复杂和不确定的事情一筹莫展——你和他PK是无意义的。学会与他快乐的玩耍。
遵循原则——做机器不能做的事，同时要学会与机器合作。
回到开篇的提问：未来的职场到底是“终结者”还是“大白”？——估计都不是，人机高度合作的《星际迷航》可能才是最后结局——人类通过与机器合作，成为更强大的物种，可以去到以前无法触及的地方。
如果你也这么想——2017年正好是进入这些领域，提升这些技能的一个重要时机。
本文来自微信公众号“古典古少侠”（ID：gudian515），作者古典
多年后的某一天，当你发现自己曾经的意识、认知、抉择都是错误的时候，你会一如即往的错下去，还是否定自己，给自己重新开始的机会呢？
致最好的时代or最坏的时代。
这是1月6日凌晨，刚刚结束与神秘棋手“Master”隔空对弈的围棋世界冠军古力，在夜不能寐时写下的一段话。
已经被证实是AlphaGo升级版的“Master”，在最近一周内连续战胜了10多位围棋世界冠军，总计豪取60连胜。被称为“人类智慧最后堡垒”的围棋再次被人工智能攻陷。与大多数人关心人工智能是否即将取代人类不同，被击败的古力，将思考发力点放在了人生选择上。
否定自己，重新开始；抑或否定别人，从我开始。在否定中成长，是人生的逻辑，更是创新的逻辑。科技的加速发展，一边挤压着人们发起创新和适应创新的时间，一边又给了创新巨大的空间和可能性。科技创新的秩序和逻辑在阵痛中悄然发生着变化，无数人也开始重新思索创新的演进和自己的选择。
中国的2016年，是一个“黑科技”被各类宣传物料频繁使用、“人工智能”无缝不入的年头。基础科学领域的大新闻此起彼伏，而在科技创新催生下孕育的各类创新商业模式竞相争艳。滴滴和Uber掀起的共享出行浪潮刚刚止住波澜，共享单车又开始了新一轮的江湖争战；在手机直播平台的推动下，从妙龄少女到把教学当休息的高中数学老师，都拥有了成为网红的钥匙。
在这个“创新创业”已经上升为国家战略和全民意志的国度里，所有人都渴望在风口中实现长久以来的抱负。而在高科技生态迭代变化的过程中，只有少数洞察真相、掌握核心创新能力并且做出正确抉择的企业才能够笑到最后。
2017年1月15日，未来论坛2017年会将在“未来·思想”全会环节中，上演一场以创新创业为主题的最前沿思想碰撞：科技创新的新秩序和新逻辑。
为此，未来论坛特别邀请了《创业的国度》作者索尔·辛格担任这一环节的主讲嘉宾，以全球视野考量中国双创大潮，探索未来通路。此外，北京生命科学研究所所长、百济神州创始人王晓东，以及真格基金创始人徐小平将作为嘉宾主持人，与索尔·辛格以及麻省理工学院陈刚教授、网易创始人丁磊、创新工场董事长李开复、东软集团董事长刘积仁、中国科技大学潘建伟教授、微软全球执行副总裁沈向洋、普林斯顿大学周郁教授等来自科研、产业和投资一线的各界领袖展开对话，在跨界交流中，带领我们一窥未来世界的全新布局。
在这些嘉宾中，有人放弃了原本非常成功的企业，投身于所热爱的行业；有人在传统行业行将就木之时勇于跳车，在自身舒适区之外迎接新挑战；有人跳出大学的金字塔，以自身努力填补产业与科研创新之间的鸿沟；有人永远保持开放的态度，以自身的资本能量认可并支持着创新的火苗。
没有一条道路是重复的，没有一条道路是易行的，但他们无一例外都在自己的科技创新路上充满了斗志。总有一天，他们的努力将会使这个世界确立一种全新的运行秩序。
恰如雨果所言：与有待创造的东西相比，已经创造出来的东西是微不足道的。我们热切地期待着科技创新之路上的这些开拓者，以他们的视野和经历，予我们以勇气，为我们指明方向。
当官方宣布Master就是AlphaGo的升级版本后，我立马更新了微博和朋友圈：“谜底揭开，就不好玩了。”
是啊，不好玩了。
自12月29日Master出道以来，拳打少林，脚踢武当，踏平高山，吸干大海，饮尽黄河水，呑尽长江浪，横扫中日韩三国的多名职业围棋选手，短短数日就打遍天下无敌手，在江湖上闯下了好大的万儿。
这还不是最关键的。江湖上，上一个号称打遍天下无敌手的是金面佛苗人凤。所以，我撰写了一副对联，上联是：金面佛苗人凤古往；下联是：蒙面僧Master今来。横批：打遍天下无敌手。
对了，蒙面僧是本案的关键。Master翻译成中文就是“大师”，所以简称为僧。他不以真面目示人，所以我称呼他为“蒙面僧”。
平静的江湖里，突然出现一个无名小卒，然后在数日内连败数十位成名已久的绝顶高手。更为蹊跷的是，败在马下的这几十位大侠，虽然都浸淫江湖几十年，但无人能够猜出这个无名小卒的师承来历……这是多好的题材啊，终然是金庸古龙再世，也写不出这么好玩的小说……
然而，这不是小说，而是出现在了你我的现实生活中。于是，江湖上流言四起，都在猜测Master的身份，有无数个版本。
多好玩啊。可惜，第60盘和古力的决战开始后，官方承认了，这就是AlphaGo的升级版。
真的就不好玩了。不出我所料，马上有几万人跳出来言之凿凿，“我早就说是AlphaGo了”。好像那是一坨人民币，人人抢着来认领。
对于Google来说，搞这个事应该有两个目的：第一个当然就是他们自己说的，阿尔法狗不是个棋手，比赛只是为了促进研发不是为了赢棋。第二个目的，是为了营销。
Google是全世界最会做事件营销的公司，上一次阿尔法狗和李世石的围棋人机大战仅仅给了李世石几百万就吸引了全世界的眼球。这一次，连几百万都没花，就又吸引了眼球。
我还是觉得，官宣早了，否则可以更好玩，营销可以做的更好。
比方说，下完60局棋后，悄然隐退，“十步杀一人，千里不留行。事了拂衣去，深藏身与名。”给公众和媒体留下足够的时间来猜测和热议。待事件发酵成熟，再由阿尔法狗出面来挑战Master，公开下战书。公众又可以来一轮热议会不会接招。然后Master接招，约定一个日子，比如挑选在二月二龙抬头。到了正式比赛前一天再宣布，或者二者比赛完之后再宣布之类，可以达到更好的营销效果。
而且这个消息宣布的很突然，突然的让很多人措手不及。宣布的那天早上，《新闻天天谈》的主持人朱秦还在和我讨论第二天的直播节目准备说这个事，还准备从猜测Master是人是机器入手，结果到了晚上就官宣了，Master就是阿尔法狗，搞了个措手不及，害得朱秦连夜改稿子。做节目也不容易啊。
我就问一句，阿尔法狗你考虑朱秦他们的感受了吗？