微软Windows业务前主管、风险投资公司Andreessen Horowitz合伙人史蒂芬·辛诺夫斯基(Steven Sinofsky)周二撰文,阐述了无人驾驶汽车的崛起将对汽车行业产生怎样的颠覆作用。
以下为文章全文:
在二十世纪的很长一段时间里,汽车工业都是“美国梦”的代表。仅“三巨头”直接聘用的员工就多达百万,这些人的生活水平都得以提升。汽车公司的领导者们也相继成为现代管理学的奠基人。在美利坚的土地上,汽车和文化已然交织在一起。正是因为有了汽车,郊区化的生活方式才成为可能。
尽管石油危机兴起、进口产品质量提升、劳动力成本面临挑战、城市不断蔓延、企业破产增加,但汽车工业依然庞大,而且仍是美国经济的重要组成部分,迄今依旧是经济增长的重要动力。
正因如此,汽车行业所面临的颠覆才更加引人入胜。以往的经验表明,所有的颠覆都有一个共性:尽管它正在发生,但你却无法预知它的未来;而如果你是“在位者”(incumbent),可能时时刻刻都能听到颠覆的声音。正是出于这些原因,导致我们难以断言汽车行业是否正在被颠覆。
种种迹象显示,颠覆汽车行业的社会和技术基础已经存在。在位者对于新技术的质疑也越来越多。而那些可望维持现状的企业似乎也把政府当成了自己的代言人,以安全为名义对新技术横加阻拦。
谷歌(573.8, 2.71, 0.47%)最近在Code大会上推出的无人驾驶汽车,就让我们有机会以全局视角来思考即将发生的改变,从而展望有可能在未来颠覆这一行业的种种变化,并研究相应的对策。
从Code大会上展示的产品中抽离出来,我看到了五大信号,倘若将它们结合起来,便会彻底颠覆我们对汽车和交通的认识方式。这五大信号代表的,只是我们在思考汽车行业面临的颠覆时,所处的第一个阶段。我们需要识别出整个行业格局的种种变化,识别出那些给所有在位者构成结构化挑战的变化趋势。
1、城镇化与公共交通进步
放眼全美,各地似乎都在重新兴起一股重新涌向城市中心的热潮——在发展中国家,这早已成为一股不可阻挡的趋势。曾几何时,婴儿潮促使美国人纷纷逃离市中心,迁往自然环境更加宜人的郊区生活。而如今,纽约、洛杉矶、旧金山、西雅图等大型沿海城市,却在上演相反的趋势:越来越多的人开始重返市中心。
与这股“再城镇化”热潮相伴的,是这些城市核心地区对公共交通系统新增的庞大投资。上述城市都在投入越来越多的资金建设地铁、公交巴士和自行车道,力度可谓数十年未见。很多城市的公共自行车租赁系统使得两点之间的往来速度大幅提升,效率也不断增加。
尽管这些项目的源头可以追溯到数年之前,但人们如今切身感受到的种种进步却对“再城镇化”浪潮形成了支撑,甚至加快了这一趋势。企业将总部设在市中心的积极性也越来越高。纵观全美,各大企业和机构都在提供各种补贴,鼓励人们使用这类公共交通资源,使之成为一股社会风气。
2、分解车载功能
现在看来,这似乎只是一个微不足道的转变,但车载电子设备的创新重点正在从硬件转向软件,创新主体也从汽车制造商转向创新型公司,由后者利用移动平台来构建各种交通功能。我们看到,借助提供众包数据的手机地图,便可随时了解道路信息和交通状况;我们还看到,车载娱乐设备已经彻底从汽车上抽离出来,无处不在的平板电脑如今已经成为后排乘客的主要娱乐工具。原本通过原车设备或加装设备提供的功能,可以通过现代化的移动平台获得更好的效果,改变起来也更加灵活,但成本反而更低。
这一信号有两个颠覆性元素。首先,对于那些花费了大量精力,以车载电子设备为基础构建业务和销售模式的汽车制造商而言,这势必对经济利益构成威胁。这种颠覆扰乱了汽车销量的经济结构,尤其是当安全与舒适已经成为汽车的基础元素时。
其次,从消费者或车主的角度来看,交通工具的亲切度和个性度源自移动设备,而不再源自汽车本身,导致从一辆汽车换成另外一辆汽车的过程更加顺畅。LocalMotion甚至将进入汽车和发动引擎这种最基础的汽车功能分解出来,使用RFID或其他方式来获得汽车的使用权限。从GPS定位到维修通知,各种原本依赖于具体的汽车而存在的功能,现在都可以在移动设备上实现。
3、能源问题
美国消耗的石油总量中,大约有一半被用于私家车。无论我们以多么快的速度寻找新的(而且可能存在风险的)方法来开采石油,似乎都无法满足需求。1973年的石油禁运在我儿时的记忆中留下了很多印记,对一个高度依赖石油的国家产生了深远的影响。美国人对于高油耗汽车向来情有独钟,但这种热情却在1970年代和2006至2008年,发生过两次动摇。最近,我们看到普通民众对SUV和卡车的兴趣再度升温。
具有讽刺意味的是,美国汽车制造商所拥有的竞争优势,以及卡车和SUV所蕴含的较高利润,只会进一步加剧他们被颠覆的风险,同时也导致他们对替代能源缺乏长期兴趣。
与此同时,很多软件进步都展现出了非凡的潜力,其影响早已不再局限于递增式地改善替代能源汽车的设计、制造和分销模式。特斯拉已经成为一个符号,每当人们重新思考汽车的生产和驾驶方式时,都会提到它。底特律的反应尽管令人失望,但却并不出人意料。我最近在一次采访中看到,汽车行业的传奇人物、通用汽车前董事长鲍勃·陆茨(Bob Lutz)仍在讨论“里程焦虑”以及电池爆炸所引发的潜在安全问题。
在很多人眼中,除了直接使用化石燃料外,其他任何的替代能源都存在很多缺陷,但如果只是一味看衰这些模式,却不对这些模式展开任何有益的尝试,那似乎就会重蹈在位者常见的覆辙。
使用不同的能源来驱动交通基础设施,是一股必须认真对待的颠覆力量。
4、共有汽车和拼车
养车是一件令人头痛的事情。讽刺的是,从可靠性和耐用性的角度来看,这个问题的头痛程度已经大为缓解。我小时候,如果想从纽约开车到佛罗里达,你必须是AAA道路救援服务的会员才行,因为半路抛锚肯定会令你抓狂。如今的汽车出厂时的品质都很高,尤其是日系和德系车。(我还记得我父亲在1970年代买新车时,需要罗列一长串可能存在的瑕疵。)即使是在行驶了几千公里后,依然可以在没有任何维护的情况下保持极高的品质。
尽管可以带来种种便利,而且成为了一种身份的象征,但保险、油耗、停车等汽车持有成本,以及汽车本身糟糕投资收益,都令拥有汽车成为了一件令人头痛的事情。只要一上路,一辆新车便会立刻贬值20%。而为了享受有车一族所带来的骄傲,在购车成本之外,你每个月大约还要多花300美元的养车成本——如果你还要缴纳停车费和过路费,那么成本还会更高。但实际上,美国每辆汽车平均每天的停驶时间长达23小时。从这一点来看,似乎只有疯子才会买车。
随着城镇化的推进,即使你想拥有自己的汽车,恐怕也很难找到停车的地方。考虑到这些问题,美国人对买车的态度发生巨大转变,也就成为情理之中的事情,不会令人感到太过震惊。拥有自己的汽车已经不再是人们梦寐以求的事情,我们国家的年轻人考取驾照的年龄比以往任何时候都大。从ZipCar或Cars2Go到Uber和Lyft,共有汽车或拼车已经在用车便利和用车成本上实现了新的突破。
将钥匙、个性化地图和娱乐等功能从汽车中剥离出来,意味着我们可以径直走向汽车,然后识别身份,便可舒适的驾车出行。我还可以利用GPS定位仪获得同样便利的租车服务。这同样可以惠及商用汽车,因为它们也可以借此大幅提升效率。使用现代化技术实现汽车共有和拼车后,汽车上路的时间将会提升,而在路上行驶的汽车数量反而会减少——无论对是对车主还是对道路而言,这都是有益无害的事情,而周围的所有人也都将因此受益。
毫无疑问,汽车数量的减少对汽车行业来说无疑会构成重大破坏。历史经验表明,在颠覆到来之前,总会出现“回光返照”式的繁荣。所以短期的汽车销量增长(尤其是SUV和卡车),似乎只是汽车行业最后的绝唱。等到那些推迟了驾照考取时间,并伴着手机租车服务长大的年轻人成长起来之后,他们便会成为企业和社区的领导者,最终决定交通资源的分配方式。
5、新技术催生无人驾驶汽车
谷歌展示无人驾驶汽车时,引发了外界的巨大反响,随后便出现了各种各样质疑其实用性的评论。尽管无人驾驶汽车可能还要再等15年或更长的时间才能走入我们的生活,但它却已经是一股不可阻挡的洪流。上文探讨的种种信号只会让无人驾驶汽车的趋势更加不可避免,对这一趋势做出贡献。
与其他科技产品一样,在汽车彻底改头换面之前,我们还将看到很多渐进式的进步——现有的汽车将会逐步普及辅助驾驶技术。对很多企业来说,这都是为了满足市场需求,在位者尤其如此。创新就是这样发生的。谷歌以及地图、传感器、控制系统等其他领域的企业所做的基础性工作,已经催生了斯巴鲁Eyesight和奔驰Intelligent Drive等创新——这都是全自动汽车的先驱。
在商业领域,我们已经看到戴姆勒无人驾驶卡车等产品。由于商业运输通常需要经过长时间的高速公路行驶,而且会长期保持一种驾驶状态不变,因此该领域很可能将向无人驾驶或“混合驾驶”技术加速前进。
一旦实现了无人驾驶,便不难想象一番看似乌托邦的交通运输场景——你可以随意走上身边的一辆车,这辆车有可能是你用移动设备召唤来的,也有可能是根据你的路线和计划自动行驶过来的。
有人或许仍将拥有私家车,但却会将它们贡献出来与人分享,以便降低成本。企业也将纷纷涉足汽车共享业务,政府则有可能在路边提供各种公共租赁汽车——就像如今的公共租赁自行车一样。拼车服务也将从无人驾驶中获得巨大利益。你可以选择成为一名车主,拥有一部可以随意使用的汽车,但同时也能通过与更多人一起分享来分摊费用,同时也不必担心用车人的技术不过关导致的车辆剐蹭。
只要你手握身份证件,便可直接进入车内。车辆可以提前获知你的目的地,然后带你一路前行。由于车辆的空驶率降低,利用率升高,所以车流将更加顺畅。由于智能技术改善,汽车还可以计算最合理的路径。不仅如此,无人驾驶汽车避免了驾驶员分散精力、情绪和自由散漫的情况,从而大大提升了交通安全系数。事实上,驾驶着超过1吨的铁家伙以数十公里的速度前进时,电脑远比人类更加称职,更加可靠。几乎可以肯定的是,要不了多久,让真人来驾驶汽车就会变成一件不合时宜的事情。
展望未来
保守来看,汽车文化大概用了30年时间给整个美国社会带来了广泛的变革——首先从拥有汽车开始(由此也催生了很多生产汽车的工作岗位),然后是修建5万英里的高速公路(花了35年时间和5000亿美元),接着便是郊区生活方式的兴起,随之而来的个人收入增加催生了“一人一车”用车意识。(事实上,在2008年的高峰时期,平均每名拥有驾照的美国人大约拥有0.8辆汽车。)
要进入下一波科技浪潮的顶峰,大约也要花费同样长的时间。到那时,将会出现随时可以使用的共享交通工具、无人驾驶汽车,以及支撑这些改变的社会结构及生活方式。但这些变化已经出现。当你将这些改变的迹象融合到一起时,便会形成一种必然趋势——社会将因此而进步。
在位者将采取一些短期措施,小幅改善现有的交通状况。这并非坏事,但却是现实。汽车将增加更多安全工具来警告那些在道路上迂回前进的司机。城市将部署更多的传感器和监控系统,以便提供更多的交通拥堵信息。科技还将进一步提升燃油效率,降低百公里油耗。
我们不应忘记,车迷就像技术迷一样,他们都会不断充实自己的知识,享受着自己所热衷的体验。
但在位者也有可能抵制技术变革。我们已经看到,有一些汽车行业领导者对替代能源汽车表达了“里程焦虑”。我们还会看到很多人对这类新技术所蕴含的公共交通隐患大肆渲染。既得利益集团也势必对基础设施的升级换代,及其所需的投资大加阻挠。
这都是社会变革的组成部分——没有人天生就怀有恶意,任何的进步和投资都不可能在没有异议的情况下顺利达成。凡是变革,都将面临阻力,世上没有随随便便就能成功的革命。
在科技进步的每个阶段,现阶段的在位者往往都会否认新一代技术进步的种种证据。曾几何时,很多程序员都很抵制保护模式、虚拟内存、图形界面和平板电脑。当空客在商用飞机中部署飞行控制系统时,波音最初持抵触态度,但最终还是在777客机中采用。事实上,很多驾驶员最初也很抵制自动挡、GPS甚至巡航控制,而当今的很多老牌汽车企业对全新的汽车设计也都持抵触情绪。
或许所有科技创新都需要遵循相同的轨迹:必须涌现出一家不受束缚的公司,真正重新定义一款产品。
20世纪之初,汽车尚未诞生。随着摩尔定律加快了科技进步的速度,或许只需要一半的时间,我们就可以看到同样剧烈的变革。从历史的角度来看,美国的汽车文化只是一眨眼的瞬间。2.0版的汽车文化有可能以更快的速度渗透进我们的生活。
当你思考家用汽车和出租车服务的变化前景时,请多想想这些变化究竟会如何影响公共交通、道路、飞机、铁路等各个方面的事情。
这就是颠覆——当它发生时,一切似乎都很缓慢;但突然之间,整个世界都将改变。
日前,中国最大的AI独角兽商汤科技与本田达成长期战略合作,双方将共同深耕自动驾驶技术、加速智能汽车的研发进程,共同发力L4级自动驾驶方案。所谓L4自动驾驶技术,就是在特定道路和环境下,人不需要对所有的系统要求进行应答的自动驾驶技术,目前还没有一家公司实现这个技术的商用。本田是世界十大汽车品牌之一,在汽车行业未来的战略制高点上,与一家来自于中国最大的新锐AI公司合作,引发了业界的高度关注。
本田+商汤为何成了自动驾驶新CP?
自动驾驶是汽车和科技行业未来的重大机遇,这个市场正越来越拥挤,谷歌、百度、特斯拉、Uber、宝马、本田、福特、尼桑、苹果、滴滴等来自汽车和科技界的巨头都在布局,其外还有其他来自于不同环节的玩家,比如芯片公司、云计算平台、传感器公司、硬件方案公司、机器视觉公司等等,不过,目前自动驾驶市场的竞争格局还没有成型。
此前在自动驾驶上最进击的汽车巨头是特斯拉,它的Autopilot功能很炫酷,在一些视频中特斯拉的司机可双手脱离方向盘,然而在出现几宗安全事故后,特斯拉已要求用户手不能离开方向盘,因此,Autopilot只能算是L2辅助驾驶,属于高级驾驶辅助系统(ADAS)的延续,特斯拉在自动驾驶上还没有领先。
制约自动驾驶走向应用的元素很多,比如技术成熟度、软硬件成本、政策法规等等,而这些问题的解决还需要大量的努力。有行业专家表示:“无人驾驶汽车、智能驾驶汽车行业是一个浩大的工程计划,需要很多参与者长期对整个社会、整个工业做出巨大努力。”本田与商汤的合作就体现出这样的趋势,两者希望通过机器视觉技术来取代雷达传感器方案进而降低成本。
商汤专注于机器视觉和深度学习原创技术,其机器视觉技术已经应用到市政监控、面部识别、交通监测等领域,现在它与本田合作,将擅长的机器视觉技术与本田的车辆控制技术结合来实现L4自动驾驶。市面上流行的自动驾驶方案分为两类,一个是基于雷达传感器+高精地图的方案,其中Velodyne的传感器最知名,得到了百度与福特联合投资,不过目前雷达成本还是比较高,高精地图的大规模采集和维护也需要极高的成本,目前业界还没有经济的解决方案。还有一个是基于机器视觉的方案,让汽车拥有媲美人类的识别能力,可以看路、看交通标志、识别障碍物等等,不需要高精地图和高端雷达传感器,不过,机器视觉技术能否让汽车拥有满足自动驾驶的视觉能力,还需要商汤们去证明。
方形渐变分割线
本田为什么会选择商汤这家成立只有三年的公司?
在与商汤合作之前,本田就已经开始自主研发自动驾驶技术。在加州公路管理局今年所允许的自动驾驶公共道路测试者名单中,本田赫然在列。在6月初的Honda Meeting 2017全球媒体大会上,本田公布了自动驾驶思路和进展,它希望通过自动驾驶技术实现“零事故和让所有人享受自由移动的乐趣”的目标,其时间表是2020年实现适用于高速公路的自动驾驶技术,2025年确立面向私人的L4自动驾驶技术。本田在自动驾驶上有自己的计划,不过,要实现目标依赖当前的传感器+高精地图方案是不现实的,特别是成本问题很难被解决,因此寻求新的解决方案就是本田要做的事情。
商汤科技尽管还不是BAT这样的巨头级公司,但在AI领域却一骑绝尘。2014年成立以来极速增长,特别是机器视觉领域更是形成了自己的杀手级技术能力,自主建立了原创深度学习平台和深度学习超算中心。在此之前,商汤已经与英伟达、美国高通公司、OPPO、vivo、华为、小米等科技巨头达成战略合作,并拥有国内外400多家知名企业合作伙伴,涵盖安防、金融、汽车、智慧零售、智能手机、移动互联网、机器人等多个行业,证明了自己的技术实力和合作交付能力。也正是基于其领先的技术实力和发展潜力,商汤科技接连受到国内外资本青睐,在今年7月宣布完成了4.1亿美元的B轮融资,11月宣布获得了美国高通公司的战略投资,市场估值已超过20亿美元。
在B轮融资后商汤科技就曾透露将加强在无人驾驶上的布局,与本田的合作对于商汤科技的自动驾驶业务布局来说堪称里程碑。除了汽车之外,商汤科技的机器视觉技术已经应用到多个场景,OPPO R11s和vivo X20的面部识别,部分城市应用的超高密人脸识别方案,背后都是商汤科技的机器视觉技术在驱动。可以看到,人工智能技术不只是可以被应用于下棋,AI技术特别是机器视觉技术正渗透到衣食住行等各个场景中,给我们的生活提供巨大的便捷。
方形渐变分割线
商汤是中国AI技术全球领先的活样本
商汤科技走出国门与日本汽车巨头合作,证明了中国在AI时代弯道超车的能力。
与互联网技术中国是应用级创新不同,AI技术方兴未艾时中国科技公司就已经意识到AI将是互联网下一幕的趋势,并积极投入核心技术的原创。百度在2013年就成立了深度学习实验室,与谷歌进程基本保持一致。AI独角兽商汤科技也是在2014年就已成立,成了第一批摘到AI果子的创业公司。而在自动驾驶业务上,中国公司同样与世界同步,百度积极布局,同时长安等中国汽车厂商也早已涉足。中国政府也已将AI写入国家战略,从政策产业层面来支持AI的发展。
中国在AI领域的人才富有竞争力,不论是质量还是数量都不输美国。麦肯锡在报告《中国人工智能的未来之路》称,“中国与美国是当今世界人工智能研发领域的领头羊。”仅在 2015 年,两国在学术期刊上发表的相关论文合计近 1 万份,而英国、印度、德国和日本发表的学术研究文章总和也只相当于其一半 。
中国还拥有世界上最大的互联网市场,给AI提供了大量的样本数据和应用场景,可以更好地训练算法。与美国科技公司只重视底层AI技术研发不同,中国AI公司更接地气,在坚持原创技术探索的同时也十分注重将AI技术落地到不同生活和生产应用场景中,进而反过来通过场景反哺技术的进化,比如商汤科技,有150多人的博士团队,发表大量的AI领域论文,但同时也成功地将AI技术应用到五花八门的场景。
中国在AI上已经实现弯道超车。《金融时报》近日的报道便指出,“高科技曾被认为只是美欧日等发达经济体的专属游戏,但如今中国正在颠覆这种偏见,在人工智能研发领域,中国已经令人意外地与美国共挑大梁。”中国在AI上的崛起,已经得到美国科技巨头的重视,AlphaBet(谷歌母公司)执行董事长埃里克·施密特不久前在一次演讲中指出,中国7月份公布的《新一代人工智能发展规划》要求在未来几年赶上美国,并最终成为全球首要的人工智能创新中心,“我认为我们在今后5年里仍会处于领先地位,但中国的赶超速度会非常快。所以,5年后我们可能就会差不多处于同一水平。”
现在, 中国科技巨头特别是AI巨头已经开始将AI能力输出给海外市场,商汤科技与本田的合作就表明,中国AI巨头的野心已不只是本土市场,而是要与谷歌们在世界舞台上角逐,这将进一步扩大应用场景,进而反过来促进中国科技公司在AI技术上的进步,形成正循环效应。