这一算法并不会改变人的整体面貌，仅仅是小幅优化。
左边是不容易让人记不住的面孔，中间是正常面孔，右边是容易让人记住的面孔
氧分子网科技 汤姆 3月18日编译
据英国媒体公布的研究成果显示，我们或许很快便可以通过数字电脑技术对照片进行批量小幅优化，并使照片主人公的面孔变得更加容易产生好感。
美国麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，以下简称“MIT”）学者日前表示，有些面孔相比其他会更加让人印象深刻，而人们通常会在第一眼看到他人面孔的时候就为他们贴上不同的性格标签。对此，MIT学者日前已经开发出了一种可以使照片主人公面孔变得更加容易让人记住的自动电脑算法。
据悉，这一算法仅仅会针对面孔的部分位置进行小幅优化，而不会改变一个人的整体外貌。但另一方面，该算法却可以将一张面孔修改的令人过目难忘。
“我希望将人脸PS到令人能够轻易记住的程度即可。这是非常细微的变化，因为我们不希望仅仅从数据库中调取一张最令人过目不忘的面孔进行套用，我们希望在修改后的面孔依旧是你自己的模样。目前，对面孔中的哪个细节改变最容易令人产生过目不忘的感觉还没有定论，因为我们是在数据的基础上进行建模的，且不同的面孔有着不同需要修改的地方。”参与该项目研究的学者阿迪塔-科索拉（Aditya Khosla）说道。
研究人员表示，人们可以通过下载手机应用的方式利用该算法在社交网上上传自己头像前进行修改。同时，求职者也可以通过这一技术至少使自己的“面孔”在诸多求职者中脱颖而出。
据悉，为了建立这一算法，研究人员动用了许多志愿者对不同的面孔进行打分，然后再将得分最高的2000张面孔图片输入数据库来完善这一软件。之后，研究人员还会根据这些图片分析图中面孔更容易让人过目不忘的原因。最后，他们才根据得出的结论建立这一算法，而他们的原则是在不改变对象整体外貌的前提下使其变的尽可能印象深刻。
而且，在该算法成功找到处理面孔细节的方法后，研究人员还会继续利用该算法给出不同的PS方案以找到最令人满意的解决办法。
麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室首席研究员奥德-奥利弗（Aude Oliva）表示：“这就像是在面孔上敷了一层紧致面膜一样仅仅是对面孔作出了细微的改变，因此PS过后的面孔依然是你自己，只是有了略微的变化而已。”
与此同时，奥利弗认为对面孔进行细微PS可以使主人公更加受到他人欢迎。
“如果我认为某人看起来十分熟悉的话，这可能是因为我们曾经打过交道，因此我会更容易产生好感，也对对方更加信任。”奥利弗补充道。
据悉，这一研究项目已经得到了Facebook和谷歌(微博)的支持，且在志愿者实验阶段收获了高达75%的成功率。
