经由与IEEE的战略合作，腾讯公司有幸邀请到数据挖掘领域奠基人之一，卡内基梅隆大学Christos Faloutsos 教授作为“犀牛鸟海外专家”于6月13日、22日分别访问腾讯深圳总部与北京分公司。Faloutsos 教授为腾讯员工带来了精彩的学术报告，并与多支技术团队开展了深入的讨论与交流。同时，作为特邀演讲嘉宾参与了6月22日在北京举办的“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会。
6月12日，深圳迎来了入夏以来的第一次台风“苗柏”的登陆。13日在暴雨的天气中，Faloutsos 教授抵达腾讯深圳总部。Faloutsos 教授先后与AI Lab、微信数据中心、犀牛鸟基金部分获奖青年老师进行了交流，并带来了精彩学术报告。
Faloutsos 教授访问腾讯深圳总部
Faloutsos 教授腾讯深圳讲座现场
Faloutsos 教授腾讯深圳讲座现场
6月22日， Faloutsos 教授访问腾讯北京之旅又在一个大雨天气开启了。Faloutsos 教授首先与微信模式识别中心团队进行了交流，听取了微信AI的技术布局与发展规划，并就基于社交关系的智能推荐问题进行了讨论。
下午，“犀牛鸟学问特别活动”- CCF YOCSEF“社交网络与大数据前沿” 学术报告会在腾讯公司希格玛小剧场召开。 本次报告会作为YOCSEF特别学术报告会，除Faloutsos 教授之外，还邀请到中科院计算所副研究员、微信AI科学顾问罗平副研究员；清华大学崔鹏副教授作为特邀演讲者，同与会者共同探讨社交网络与大数据分析的最新进展、未来趋势，以及新技术突破和产业机会。清华大学唐杰副教授、崔鹏副教授、腾讯高校合作副总监黄婷婷女士担任本次报告的执行主席。
100余位听众冒大雨参加了本次学术报告会。同时，通过腾讯大学在线直播，近千人在线观看了本次报告会。
Faloutsos 教授首先带了题为“Anomaly Detection in Large Graph”的学术报告，分享了其在图数据挖掘领域的发现与见解，特别针对大规模图数据、随时间演化图数据中的异常模式、以及异常模式背后的恶意行为进行了分析。并分享了其研究成果在Facebook、Twitter、腾讯微博、微信等社交网络平台中的应用。更多大数据解读：www.yangfenzi.com/tag/dashujv
Faloutsos 教授演讲
中科院计算所副研究员、微信AI科学顾问罗平副研究员带来的报告题目为“大数据背景下的行为机理和可解释性挖掘 (兼谈微信AI生态)”。罗老师首先分享了因为社交网络上用户行为的不确定性和数据的不完备性所带了的数据分析的挑战，针对这些挑战如何探究行为背后的深层机理，并挖掘可解释的行为因果关联。并介绍了其研究成果在互联网产品设计与运营中的实际应用。同时，作为微信AI科学顾问，罗老师就微信的AI能力、未来的AI生态布局向大家一一做了介绍。
罗平老师演讲
随后，清华大学崔鹏副教授为大家带了题为“Network Representation Learning: A Revisit in Big Data Era”学术报告。崔教授在分享中提到，当今大数据的挑战在于海量的互联数据形成了复杂的网络结构，如何能够通过新的网络表征方法，将复杂的网络数据变得可计算、可分析是解决大数据处理的关键问题，并介绍了其团队在网络表征方面的最新研究进展。
崔鹏老师演讲
本次学术报告会的Panel环节以“大数据时代社交网络的下一个风口在哪里？”为主题，邀请在场观众与特邀讲者就社交网络的发展进行了畅想。大家分别从社交网络可能的产品形态，技术对于社交网络发展的推动作用，以及社交网络背后的商业价值、社会价值等进行了热烈的讨论。
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克里斯托·法拉特（Christos Faloutsos），1989年于牛津大学获得博士学位，现任卡内基·梅隆大学的计算机科学教授。1989 年他曾获得美国国家科学基金会授予的青年科学家最高奖“青年研究者奖”，2006年获ICDM研究贡献奖，2010年获SIGKDD国际创新大奖。
克里斯托·法拉特（Christos Faloutsos）是IEEE Fellow，目前已发表350多篇论文，17本书籍章节，以及两本专著。同时，他还拥有七项专利（两项正在申请中），对数据挖掘、数据库性能、空间和多媒体数据库的研究做出了卓越的贡献。
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来源：Fortune、cs.cmu.edu 译者：刘小芹
【新智元导读】 CMU 日前推出一个名为 CMU AI 的新项目，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的AI研究团体之一。该项目目的是培训学生成为全面的 AI 人才，为学生应对未来的职业挑战做好准备。
卡内基梅隆大学（CMU）正在改变人工智能教育的方式。CMU计算机科学学院（SCS）推出了一项名为 CMU AI 的新计划，联合学校各个院系和学科的人工智能研究，形成了世界上规模最大、经验最丰富的AI研究团体之一。根据《财富》的报道，该计划的目的是为学生应对未来的职业挑战做好准备。
SCS 院长 Andrew Moore 表示：“为了实现更高水平的AI，AI各个领域的专家，例如研究计算机如何理解人类话语的，研究计算机如何利用经验学习和提升的，将越来越需要紧密的合作。CMU AI 为我们正在进行的AI研究和AI教育提供了一个框架。”
从自动驾驶汽车到智能家居，AI 正在改变人们生活、工作和学习的方式。
“AI不再是某个孤独的天才在车库里发明的东西，”Moore补充说，“它需要许多人，每个人都带来他们独特的专业知识或观点。CMU研究人员一直擅长跨学科的合作，而CMU AI将帮助我们以前所未有的方式共同合作。”
CMU AI 囊括了CMU七个学院涉及AI研究和教育的100多名教职员工。该组织的领导者除了Moore，还有计算机科学 Newell University Professor、语言技术研究所主任Jaime Carbonell；机器人学研究所主任 MartialHebert；计算机科学教授Tuomas Sandholm；以及计算机科学 Herbert A. Simon University Professor、机器学习系主任 Manuela Veloso。
CMU 自1956年创建了第一个AI计算机程序“Logic Theorist”以来，一直处于AI研究的前沿。CMU 创建了世界上第一个也是唯一一个机器学习系，研究软件如何利用经验发现和学习。CMU 的科学家开创了机器如何理解和翻译人类语言，以及计算机如何与人类交互的研究。CMU 的机器人学研究所一直是研究机器如何感知，决策和行动的领导者，它还包括一个着名的计算机视觉小组，研究计算机如何理解图像。
CMU AI将专注于年轻AI科学家的教育，以及AI新功能的创造，从通过与用户交朋友来了解用户的智能手机助理，到可以将视频中角色的外表变得更年长、年轻，甚至变成另外一个角色的视频技术。
Moore 说：“CMU 在人工智能的各个领域都具有丰富的研究经验和历史，现在正是将这一切全部融合在一起，创造新的让世界受益的AI战略的时候。”
这些跨越多个学院的专业知识帮助 CMU 开发了自动驾驶等技术；问答系统，包括用于 IBM Watson 的组件；获得世界冠军的机器人足球运动员；3-D体育重播技术；以及击败了4名世界顶级扑克玩家的AI系统。
“AI是一个宽泛的研究领域，涉及从优化、符号推理到理解物理系统的许多非常不同的学科，”Hebert 说，“在一个地方，所有这些方面都拥有最先进的专业知识是很困难的。”
计算机硬件和软件的最新发展使得重新统合 AI 的各个子领域，创造强大的新的AI技术成为可能。这些发展为工业界创造了难以置信的具有AI专门知识的计算机科学家的需求。
“在 CMU 学习AI的学生有机会参与许多跨学科的项目，能够深入、跨学科、综合地学习AI。他们在离开 CMU 的时候通常能得到领导性的职位，不管是创业还是加入创新型的公司都能成为全球AI研究的领军者，这些公司都非常重视我们的教育和研究工作。” Veloso 说，“CMU 各级学生都对AI对社会的作用有很大的影响。”
懂得如何将AI各个方面的知识整合到一个软件中的学生将有更好的机会获得好工作。Moore 表示，当他在谷歌工作时（他曾在谷歌匹兹堡办事处担任工程副总裁和主管），他深知“拥有这些技能的人多么罕见，找到这些人多么不容易。”Moore希望新的AI计划能够更好地培训学生，填补人才缺口。
在CMU，已经有近1000名学生参与了人工智能的研究和教育。CMU还积极开展向中小学生介绍AI的延伸项目，鼓励他们在该领域的发展。
Moore 说：“我们正在教育和投入的是利用技术改善生活的人，以及对未来有责任的人。为这些极具才华的人提供最好的AI资源和研究人员，对创造促进人类的技术是重要的。这是确保AI为所有人可获取，CMU所采取的许多措施的第一步。”
原文：www.cs.cmu.edu/news/carnegie-mellon-solidifies-leadership-role-artificial-intelligence