你是否希望有这样一个应用：你在外出的时候看上了一双自己非常喜欢的鞋，它也许正呆在商店的货架上;它也许正穿在别人的脚上。你赶紧掏出手机，照下了照片，然后用手机中的一个应用，马上找到了这双鞋，然后下单购买，等待快递小哥敲响你家的门。
这个想法听上去很简单，但是执行下来却很困难。
数年来，很多初创企业甚至是一些规模较大的企业都曾经试图开发出这样一个应用。其中一些例如Pounce，它让用户扫描产品的广告找到相应产品。还有The Hunt，该应用让用户将产品照片上传到用户社区，等待其他用户告诉你产品的详细信息。
之后，在2011年，亚马逊推出了一个名为Flow的应用，它让用户对产品进行扫描，然后直接将用户引导至该产品在亚马逊网站上的销售页面。这个应用显然在帮助了用户的同时，也让亚马逊的销售情况得到了提升，上个月，他们将这个功能整合进了亚马逊的主应用中。但是很显然亚马逊的这个应用只能让用户在亚马逊上进行下单，如果亚马逊并未在销售这个产品，用户仍然无法找到他们想要的信息。
Forrester Research的零售分析师SucharitaMuipuru表示，开发这种图片扫描应用最大的挑战，在于打造一个足够大的产品数据库，并且为用户提供足够好的体验。否则，在使用过程中，这种应用不但无法帮助用户，还会让用户感到无比困扰。
Muipuru表示：“开发出这样一个应用，会是一个非常非常艰难的工作。”
如果真的出现了这样一个应用，那么它将会受到用户的欢迎。这一点，从投资人的态度上就能看出端倪。
最近，该领域中的两家初创企业都宣布完成了大额融资，以帮助他们继续进行图片识别技术的开发。来自多伦多的初创企业Slyce本周宣布，他们获得了1075万美元的融资，并且还表示会在接下来的几个月中继续进行融资。该公司首席数字官MarkElfenbein表示，他们的产品就是在线购物领域中的Shazam（一款音乐识别软件）。
Elfenbein称：“我们希望已经在网络上看到了很多图片识别技术产品。但是这些产品的使用过于复杂，需要让用户进行大量的输入。而Slyce则希望能够简化用户的使用体验。”
另一家企业，来自英国的ASAP54，上个月宣布，他们获得了300万美元的融资，让用户通过图片在网上搜索商品。他们采用了“科技+人工”的识别方式。当用户拍下了一张图片之后，ASAP54将会首先在数据库中进行匹配。如果匹配失败，那么ASAP54的员工将会接手，帮助用户找到商品信息。
该公司创始人DanielaCecilio表示：“你看上了某个商品，希望购买。但是在谷歌上进行搜索，是一件非常让人感到恼火的事情。”
这两家企业都承诺将会给用户带来更准确的图片识别技术，让用户能够更轻松的找到中意的商品。但是他们能否最终兑现诺言，我们能做的只有等待。
（via mashable 译/氧分子网）
