当“互联网+”出现了之后，好似就不流行说“Big Data”了，诚然，互联网更能体现大数据的重要性，但掌握了大数据才能更健康高速的发展互联网化，二者必是相辅相成的。
氧分子网（www.yangfenzi.com）讯 日前，百度大数据中心与峨眉山景区强强联合，从搜索行为、游客人群、景区定制数据和百度舆情进行全面合作，以适应对数据的需求、掌控旅游发展的趋势；大数据合作为做好未来旅游发展奠定了重要的基础，能够做到早发现、早分析、早应对，对及时的做好精准营销、社群营销和网络营销都有积极的帮助，无疑是以大数据支撑“互联网+旅游”落地的极佳案例。这里，且听小编娓娓道来。
1. 游客出行前 – 游客搜索行为和人群分析
每天，都有数以百万级的用户把他们对旅行相关的各种需求交给百度解决，基于百度的大数据可以做到：首先，帮助峨眉山景区了解自己在全国的地位、被关注的趋势、洞悉游客对峨眉山的关注点；其次，勾勒出关注峨眉山的人群画像、他们来自哪里、他们境内外出游的偏好。同样针对特定省份，也可以做如上的大数据分析，甚至竞争景区的数据也是可以一手掌握。
游客的行为复杂多变，大数据分析即能寻找共性，也可以抓个性，以此帮助峨眉山景区更好的了解游客，也可以在峨眉山营销上给予一定指引，包括人群的定位、重点推广的区域、精准营销的兴趣定向等。
2. 游客出行前 – 客流量预测
通过对数据的深度挖掘，百度研究出了旅游相关搜索数量与实际旅游人数之间的密切关系，并以此建立了旅游预测模型，用以充分反应各旅游景点未来的人流趋势。
此次和峨眉山景区的票务数据对接，达成了在重大节假日前夕，对峨眉山景区未来3天-一周天粒度的客流量预测。这样既实现了预测波动，也可以把握“黄金粥“的短期预警，更可以在节庆活动时间段内进行有效控制。峨眉山景区可以利用预测数据提前进行营运人力的安排，避免人满为患的情况发生，提升游客在景区内游览体验等。
景区客流可以预测，城市重点区域的客流也可以预测，城市重点区域热度和景点预测，不仅能帮助政府机关做到预警监控，更能根据目的地趋势和热度，开发相应的旅游产品和服务，提升服务质量。
3. 游客出行中 – 游客轨迹追踪
每个城市、每个景区，旅游的机会大相径庭，百度大数据重在把握走向，游客从哪里来，到哪里去。LBS的数据主要依据经纬度圈定景区区域，锁定到达景区游览的游客，基于广泛的LBS数据源和技术服务平台，通过云计算强大的数据处理能力，挖掘游客游览轨迹。本次和峨眉山景区合作中LBS的数据主要提供，游客到达峨眉山景区之后一周内又去了哪些景区的数据，以游客的实际的游玩路线，更深入的了解游客，进一步指导景区个性化运营。
对于城市来说，LBS的数据也可以提供到达该市后游客去了市里哪些景区，便于政府机关可以整体规划城市景区发展。
4. 游客出行后 – 舆情监控游客反馈
基于大规模数据处理能力和数据挖掘技术，通过对网络信息的自动采集和多维度分析，实现对互联网上相关舆情的实时监控和深度分析，为全面掌握舆情动态、做出正确舆论引导提供依据。以开放平台的形式给到客户获取数据的灵活性，可以实现长期监控、短期事件的快速响应。
像“峨眉山蜘蛛人”这种特殊职业所带来的影响力，曾为峨眉山景区作为营销事件的切入点，后又成为感动四川的社会事件，这种事件的舆论把控也是峨眉山景区十分重视的，那百度舆情平台的可以一体化的展示事件相关的全方位信息，包括事件的声量、事件的脉络、相关事件的列表、传播媒体的分布、关注人群的画像、网民的正中负评价等等。
未来很多社会的决策、社会的行为，包括商业的营销，都要建立在大数据分析的基础之上，这就是大数据的价值所在，在互联网时代大数据可以帮你走的更远。
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