今天的题图来自西班牙阿尔塔米拉岩洞的壁画，绘制者是公元前3万年—1万年的原始人。每次看这头野牛，都让我心头涌起难以名状的感动，身心摇撼。在二三十个世纪之前，文明曙光初现，一群朝不保夕、饮毛茹血的人类先民，在火光摇曳的岩洞，寥寥几笔就能勾勒出那么神全气足的一头野牛来。经历了数万年之后，我也依然能从这张岩画里看出野牛生机和力量，依然能看出人类和世界上一切物种的不同之处—观察、思考以及表达。
文/槽边往事（微信号：bitsea）
而一台电脑击败一名围棋选手却不会给我带来如此之大的震撼，哪怕朋友圈因此被刷屏了一整天，专家摇唇鼓舌宣布新纪元的到来。对于我来说，AI（人工智能）并不知道自己在做什么，赢只是一个结果，而背后的计算方法和人类的思考方式并没有任何关系。
我们已经不计算了，因为电脑比我们做得更快更好。我们甚至不再背诵记忆知识了，因为随手Google一下，瞬间就可以得到全文，连带所有的参考文献。这看起来像是人类的溃败和机器的崛起，一台会思考的机器马上就会因为科技爆发而来到世间。讽刺的是，这个想法并没有对机器的演进有任何帮助，反而是刺激了人类的想象力，构思出更多的文学作品和引发关联公司的股价上扬。
然而，我想问的是：人究竟是什么？思考的本质究竟是什么？
我当然不会怀疑，如果给AI配上图像和动作捕捉硬件，它也可以用绘图软件画出一头野牛来。甚至可以更简单一些，它可以直接拍摄一头野牛的照片。但是，和题图里的那头野牛相比呢？一张逼真的照片，和一幅在粗糙不平岩石表面的手绘，其中究竟有没有区别？更重要的是：它们所带来的感受是否一致？
在亚里士多德思想统治的时代里，伽利略用两个铁球证明了“物体越重，下落速度越快”是一种谬误。事实上，在比萨斜塔是否做过这个实验都是个谜。因为这更像是一个思想实验，在大脑里就可以完成：
两个轻重不一的铁球用链条相连从高处落下，如果亚里士多德是对的，那么重的球拖曳轻的球，让轻球的速度提升。而轻球下落速度慢，会拖慢重的球。所以，它们下落的速度应该比单独一个重球慢，但是比单独一个轻球要快。但是，由于它们被链条连成了一个整体，份量比重球还要重，所以下落速度应该比单独一个重球下落还要快。矛盾出现，亚里士多德是错的。
我们在今天也在某种程度的亚里士多德的世界里，那么，AI会是伽利略么？它也可以根据手头的资料、数据，自己构思一个如此直观、简单的思想实验出来，颠覆某个我们奉为真理的物理定律？或者我可以换一个问法：AI会是爱因斯坦么？在牛顿统治的力学和运动学世界里，爱因斯坦用脑海里的一部电梯、一列火车和一个手电筒就完成了针对《相对论》的思想实验，发现了新的方向。AI可以发现绝大多数地球人都尚未认知的真理么？
如果我们回到2006年，使用人类未来最强悍的AI对手机做分析。AI可以排列组合所有手机硬件，做出几十万种不同的手机，计算每一种手机的优劣之处，最后推出一款手机霸王。我很好奇的是：AI的设计能否彻底摧毁2007年乔布斯推出的一代iPhone手机？乔布斯做的事情并不复杂：
1、他认为以按键为操作方式的人机互动，逊于符合人类本能的触碰按压操作方式。
2、他在和手机毫无关联的产业里找到了合适的玻璃，用于他的新手机，彻底取代了物理键盘。
3、他优化了整个手机的操作系统，使之适应这种新的操作方式。
AI可以做到相同的事情么？根据运算和数据分析，决定用一块大玻璃作为手机的一整面？想出用手指在屏幕上横划一下就能解锁的操作方式？我怀疑它大概只能做出一部全键盘手机，因为它不会去主动看玻璃厂的产品。更不用说自主发明一套操作系统，彻底颠覆当下的一切。
这就是我觉得人类美好的地方。人类也许会在计算能力、统筹能力甚至是预测能力上低于AI，但是人类的创造力和想象力却没有那么容易战胜。从数万年前的西班牙岩洞壁画，到9年前的iPhone，人类观察日常生活，深入思考，动手创造出之前并不存在的事物。不计成败利钝地作出不符合效率至上原则的选择，于是有了这个奇妙的世界。他们甚至要制造出可以挑战自己的机器，赋予自己造物主等同的权力，没有什么比这更感人的事了。
最后，是揭晓文章开头注释的时候了：一台分析了我过往所有文章的AI，能否在一开始就预知我要怎么写这篇文章？我想，哪怕是30个世纪之后的AI也做不到这一步。因为，连我自己都不知道我会怎么写。
·氧分子网（http://www.yangfenzi.com）延伸阅读：
近年来，AI行业投资逐年增长，5年增长了逾7倍。2016年全球人工智能公开融资额高达49.68亿美元。从获投金额来看，人工智能领域中的自然语言处理、机器人、计算机视觉是我国最火的三个领域。
新三板在线 · 文/徐玮翎
研报要点：
1、近期热门事件频发，柯洁与围棋人工智能AlphaGo三番棋结束，柯洁0:3完败，人工智能再度成为市场焦点。
2、近年来，AI行业投资逐年增长，5年增长了逾7倍。2016年全球人工智能公开融资额高达49.68亿美元。从获投金额来看，人工智能领域中的自然语言处理、机器人、计算机视觉是我国最火的三个领域。
3、包括自然语言处理、计算机视觉在内的人工智能感知技术已经步入商业化阶段。通过对比技术厂商，新三板在线研究中心发现，新三板企业与A股上市相似标的有着显著的估值和市值差。
一、 人工智能成资本热点
5月27日下午，柯洁与围棋人工智能程序AlphaGo三番棋结束，世界围棋排名第一的柯洁以总比分0:3落败。这也使人们对人工智能的关注度再次提升。
人工智能(AI)是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。它的三次发展热潮主要源于三个重要因素：计算能力、深度学习算法和大数据的发展。
人工智能无疑会带来下一代科技革命，它未来可能将重塑各个行业，替代掉重复性高、规则相对标准化的工作机会，比如客户服务人员、电话销售人员、速记员、驾驶员等。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
广阔的行业前景使人工智能成为了资本热点。人工智能领域投资额逐年增长，5年增长了逾7倍，2016的全球人工智能公开融资额高达49.68亿美元。
随着资本持续投入，人工智能相关的产品不断地催化，产业链也在不断构建。而在我国的人工智能各领域中，又是哪几块最火呢?
二、我国人工智能哪块最火?——计算机视觉、语音处理、机器人
1、产业链价值分析——我国传统行业企业集中于“技术+应用”层
人工智能产业链分为基础硬件层、技术层和应用层。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
基础硬件层由于极高的门槛，资源基本由少数巨头掌握。至于技术层，则以软件公司为主，其通过深耕算法和通用技术，建立技术优势，并将其整合，为多个垂直领域提供解决方案及产品。
目前我国传统行业企业则主要集中于“技术+应用”层，且多为安防、交轨等行业传统厂商。其基于原有积累的大量行业数据，通过自主积累或外延收购、合作方式实现技术突破，并整合到相关行业中形成智能化的解决方案，实现业务的转型升级，有效结合传统商业模式和人工智能。
2、人工智能企业所属领域分析——我国计算机视觉、自然语言处理、机器人最火
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
计算机视觉、服务机器人、语音及自然语言处理是创业最火热的领域。据iiMedia Research数据显示，我国人工智能创业公司所属领域分布中，处于计算机视觉领域的公司最多，高达35家，其次为服务机器人、语音及自然语言处理领域，分别有33、18家；而智能医疗、智能驾驶、机器学习等也是相比比较热门的领域之一。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
从获投金额来看，国内获投最多的人工智能领域为自然语言处理、机器人、计算机视觉。从36Kr数据显示，我国2015-2016年人工智能领域获投最多的领域有自然语言处理、机器人、计算机视觉，均超过15亿元人民币。
三、语言、视觉等感知技术步入商业化阶段，新三板与A股AI企业存在显著估值差
值得注意的是，国内最火热的领域自然语言处理、计算机视觉分别属于人工智能感知技术层面，而这些技术日趋成熟，已步入商业化阶段。
1、语音识别技术厂商对比
语音识别是自然语言处理里的一个重要方向，它是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。
根据《中国智能语音产业发展白皮书》，2015年，我国智能语音市场增速达到41%，规模为40.3亿元，预计2017年可达100.7亿元规模。从全球范围看，2015年智能语音市场规模达61.2亿美元，同比增长34.2%，预计2017年可达105亿美元。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
目前，科大讯飞、百度是我国智能语音的龙头，新三板企业智臻智能、捷通华声和创业公司云知声、聚熵科技为排名靠前的公司。对比语音识别知名厂商市值来看，在亿级的用户量级中，新三板企业智臻智能市值较低，潜力正待爆发，而科大讯飞、云知声均已获多轮融资，市值暴涨。
2、计算机视觉技术厂商对比
计算机视觉系统主要解决物体识别、物体形状和方位确认以及物体运动判断这三个问题，让机器能够代替人眼，看得见看得懂。
计算机视觉技术可应用到安防、金融、硬件、营销、驾驶、医疗等领域，目前我国计算机视觉技术水平已达到全球领先水平，广泛的商业化渠道和技术基础是其成为最热门领域的主要原因。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
从细分领域，可将计算机视觉技术分为生物特征识别、光学字符识别、物体与场景识别。其中，生物特征识别工业化程度高，广泛应用于安防和考勤。在物体和场景识别方面，也包括视频图像识别，由于识别的物体种类繁杂，技术成熟度较低。而光学字符识别，则已经被研究得很透彻。
AlphaGo又引爆人工智能，新三板AI企业淘金
我国A股中处于视觉识别领域的公司主要分布在生物识别领域，个别细分专注于人脸识别。新三板视觉识别厂商企业中，营收和净利规模能与A股上市企业对比的有海鑫科金、奔凯安全、文达通，而3家企业市值均未过20亿元，与A股营收相似规模的企业有着显著的估值差。
四、 总结
人工智能相关技术正在不断获得突破，产业链正在不断得到完善，市场的持续增长也给予了投资者各种布局的机会。新三板在线总结了技术、应用、机器人三个方面的机会主线。
2017年3月5日，政府工作报告指出，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
新三板在线 · 2017-03-07 · 文/徐玮翎
内容摘要
2017年3月5日，政府工作报告指出，全面实施战略性新兴产业发展规划，加快新材料、人工智能、集成电路、生物制药、第五代移动通信等技术研发和转化，做大做强产业集群。
这其中，尤以人工智能行业为重点。人工智能的集大成者可谓是机器人。国际机器人联合会(IFR)公布的《2016年全球机器人行业发展报告》显示，中国已成为世界最大的工业机器人市场，占亚洲总销量43%。
该报告还预测中国将进一步扩大市场主导地位，到2019年中国新装配机器人占全球比例将接近40%。我们认为，广阔的市场前景为中国机器人企业带来了巨大成长空间与潜力。
3月6日，政府工作报告发布后的第一个交易日，A股人工智能板块整体上扬2.71%，智能机器板块整体涨2.31%。其中个股机器人、科大智能和赛为智能等3只股票均涨停，股价涨幅达10.02%，尤为引得市场关注。
值得一提的是，刚刚创业板上市的原新三板机器人概念企业拓斯达，当天股价涨了5.53%至80.75元。而在新三板，机器人概念股也备受关注。新三板在线研究中心筛选出了3家最可能受益的新三板挂牌企业(北超伺服、上海君屹、利和兴)，并予以重点研究。
一、机器人未来发展趋势
(1)销量情况
据CRIA与IFR联合统计，2015年中国工业机器人市场销量继续增长，全年累计销售68459台，同比增长18%，其中国产机器人在市场总销量中的比重为33%，总体可见产业发展处于上升通道。
目前，普遍国产机器人比进口机器人贵，原因多数主要在于零部件的成本上，核心零部件缺失造成国内机器人成本抬高。关键基础部件在国内发展相对滞后，技术水平和质量与国外存在较大差距，所以仍大量依赖进口。
图1：中国2010年至2015年工业机器人销量趋势图
(2)中国消费增长潜力巨大
国际机器人联合会(IFR)公布的《2016年全球机器人行业发展报告》显示，中国已成为世界最大的工业机器人市场，占亚洲总销量43%。
该报告还预测中国将进一步扩大市场主导地位，中国于2019年占全球新装配机器人比例将接近40%。
我国机器人产业处于飞速成长阶段，市场前景明朗，国家政策红包不断。因此，我们非常看好新三板中相关公司的未来发展潜力。
(3)国内政策发力
二、新三板机器人企业概况
(1)机器人公司总体情况分析
根据东方财富choice数据，我们挑选出51家主营业务与机器人产业链高度相关的新三板公司，作为本次研究的机器人概念企业。
其中，有5家公司的主营业务为服务机器人的生产与销售;4家公司的主营为机器人产业链上游零部件。值得一提的是，42家该类挂牌公司的主营业务为工业机器人的机体生产、集成系统与销售，占比约为82%。
可见新三板机器人产业链企业大多数聚焦于工业类型机器人。而42家主营与工业机器人高度相关的企业的产品应用领域以专业生产线自动化建设(机械手等)、切割与焊接、运输、包装为主。
图2：新三板机器人公司分布图表2:51家新三板机器人企业2016年上半年营收TOP10
统计工业机器人制造挂牌企业2016年半年报发现，超过六成企业的销售量显示较去年同期有所增长。新三板机器人企业发展形势也格外喜人。
营收前十的新三板机器人公司2016年上半年营收平均为1.07亿元，增速为50.69%，归属母公司股东净利润增速约为107.12%。
在上表中，10家机器人新三板公司中，北超伺服为上游零部件伺服电机企业，格兰博为服务机器人企业。其中华恒股份由于受外部宏观经济和下游行业周期性波动的影响，市场总体需求不足，出现亏损。
(2)新三板与创业板机器人公司估值比较
表3：新三板、创业板机器人龙头企业PE对比
三、原新三板工业机器人龙头——拓斯达成功IPO引风姿
2017年2月9日，原新三板工业机器人龙头企业拓斯达成功登陆“创业板”，成为今年第一家转板成功的“新三板”企业。
拓斯达自登陆创业板的第一天开始，其股价便一路高歌猛进，截至2017年2月24日，已经斩获12个涨停板，累计上涨幅度达310.99%。可见相对低估值的新三板机器人企业具有巨大的投资潜力。
表4：拓斯达上市股价表现情况
四、新三板机器人类重点公司推荐
新三板工业机器人企业估值尚低，多数企业盈利模式已成雏形，龙头企业已有相当市场占有率。
4家零部件公司中，北超伺服已形成较稳定的销售模式与独特的核心技术，且较工业机器人公司，其毛利率较高。看好产品应用范围广、具有独特核心技术以及具有稳定的营销模式的机器人产业链公司。
(1)上海君屹(832760.OC)
公司主营为自动化应用系统，立足工业机器人集成，拓展到汽车焊装、电池装配等新兴下游。经过多年的积累，公司已在汽车焊装市场具备一定知名度。
公司的业务模式是以系统交钥匙的方式承接工程项目。即客户输出产品的工艺要求、产能需求、场地面积以及重大设备的性能或品牌要求，公司安排技术方案人员在客户输入的条件下进行规划设计，并给客户提出产品的修改意见，经过3-5次的技术交底，方案基本定稿。
表5:2016年上半年上海君屹财务状况
◆优势：高效率交互式的业务模式;业务拓展：公司在深耕汽车焊装市场的同时，开始涉足新能源电池和激光装备领域，凭借其在汽车焊装市场累计的优势资源和技术经验，迅速在业内打开市场局面。
(2)利和兴(834013.OC)
公司主营为手机柔性自动化设备的集成制造和工业机器人的研发、生产和销售。
表6:2016年利和兴财务状况
◆优势：背靠“华为”：2016年4月，利和兴中标重大合同，项目金额为1.12亿元，其客户为华为公司;公司的经营模式为“以销定产、以产定采”的流程，变通性较大。
◆风险：客户集中度较高
(3)北超伺服(831544.OC)
公司主要从事伺服电机、驱动器及智能装备核心功能部件等工业控制产品的研发、生产、销售及服务。
表7:2016上半年北超伺服财务状况
◆优势：公司持续增大研发投入和技术创新，开发出了国内领先的电主轴系列产品和智能装备的核心功能部件产品并陆续产业化;公司专注于制造电机与驱动、驱动与控制完美结合的机电液一体化伺服系统，重点发展高端智能装备制造、工业机器人、新能源汽车三大领域。
五、附录：机器人及产业链
(1)机器人组成部件
机器人(ROBOT)是自动执行工作的机器装置，一种通过可编排动作的专门系统，根据人工智能技术制定的原则纲领执行工作的机器装置，从而实现人工替代。它可以按照预先编排的程序运行，也可以接受人类指挥。
表8：机器人重要组成介绍
(2)机器人制造成本构成
表9：机器人产业链上中游及解析
机器人行业产业链上游是核心零部件，主要是减速器、伺服电机、控制器、传感器与执行器，相当于机器人的“大脑”，其中减速器与伺服系统在成本链中占比较大，约为30%与20%。关键零部件决定了产品的性能、质量以及价格。
中游是机器人本体与系统集成，即为机器人的“身体”与“四肢”，机器人本体制造商主要负责机器人支柱、手臂、底座等部件与精密减速机等零部件生产加工组装，并负责机器人的直销，机器人本体占成本链比约为30%;而系统集成商则主要负责机器人软件系统开发和集成，国内机器人企业中系统集成商的市场规模超过本体制造商。
机器人产业链下游则为相关应用行业，工业机器人应用范围包括汽车、电子等制造业与食品业等其它制造业等，服务机器人应用范围包括医疗等行业。
(3)机器人的应用
机器人由应用方面主要分为工业机器人和服务机器人，在我国机器人企业中则为工业机器人行业居多。
工业机器人主要有移动机器人(AGV)、点焊机器人、孤焊机器人、激光加工机器人、真空机器人、洁净机器人等，其中国内企业主要生产与销售移动机器人(AGV)占比较大。
工业机器人的典型应用有焊接、刷漆、组装、采集和放置(例如包装、码垛和SMT)、产品检测和测试等。汽车与汽车零部件制造业为工业机器人最主要的应用领域。
图3：中国工业机器人应用领域分布图
目前国内大规模应用工业机器人的时机已经成熟，汽车行业与食品行业的需求量持续增长，工业机器人行业已经成为政府扶持与支持的战略性行业之一。
服务机器人在机器人产业中相对年轻。它能完成有意于人类健康的服务工作，但不包括从事生产的设备。服务机器人的应用范围包括医疗、清洁、救援、保安、维护等工作。
近年来，全球老龄化加剧，带来大量老龄人的看护与医疗等问题，医疗类以及其他类型服务机器人将成为市场的需求。我国在服务机器人领域起步较晚，但在国家政府的支持下，我国的服务机器人产业正在迅速发展，并取得了一定的成绩。