微软亚洲研究院研究员郑宇博士:深度学习在时空数据中的应用
4月8日,在CCF ADL 第78期“深度学习:从算法到应用”的讲习班中,郑宇博士做了题为《深度学习在时空数据中的应用》...
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郑宇,博士、教授,微软亚洲研究院主管研究员 上海交通大学讲座教授。IEEE和ACM资深会员,中国计算机学会(CCF)高级会员和杰出讲者。微软亚洲研究院“城市计算”领域负责人,ACM数据挖掘中国分会(KDD China)秘书长、上海交通大学讲座教授、香港科技大学客座教授、人工智能国际权威期刊(SCI一区刊物)ACM TIST主编。主要研究方向为城市大数据、时空数据挖掘和普适计算等。
1997年进入西南交通大学进行本科学习;2001年和2003年分别开始了硕士和博士的学习,师从西南交通大学信息科学与技术学院何大可教授,主要研究方向为移动网络信息安全,2006年获西南交通大学通信与信息工程的博士学位,同年加入微软亚洲研究院。2013年他被MIT科技评论评为“全球杰出青年创新者”(TR35),并作为现代创新者代表登上了美国《时代》周刊。2014年,由于他主导的城市计算具有巨大的商业前景和改变行业格局的潜力,他被美国《财富》评选为中国40位40岁以下商界精英。2016年他被评为美国计算机学会杰出科学家。
4月8日,在CCF ADL 第78期“深度学习:从算法到应用”的讲习班中,郑宇博士做了题为《深度学习在时空数据中的应用》...