微软亚洲研究院研究员郑宇博士:深度学习在时空数据中的应用
4月8日,在CCF ADL 第78期“深度学习:从算法到应用”的讲习班中,郑宇博士做了题为《深度学习在时空数据中的应用》...
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时空数据(space-time data),同时具有时间和空间维度的数据,现实世界中的数据超过80%与地理位置有关。时空大数据包括时间、空间、专题属性三维信息,具有多源、海量、更新快速的综合特点。
时空大数据由于其所在空间的空间实体和空间现象在时间、空间和属性三个方面的固有特征,呈现出多维、语义、时空动态关联的复杂性,因此,需要研究时空大数据多维关联描述的形式化表达、关联关系动态建模与多尺度关联分析方法,时空大数据协同计算与重构提供快速、准确的面向任务的关联约束。
4月8日,在CCF ADL 第78期“深度学习:从算法到应用”的讲习班中,郑宇博士做了题为《深度学习在时空数据中的应用》...