标签: 数据标注

数据标注是将原始数据转化为机器学习算法可理解的形式的过程，通过标注后的数据，机器可以学习到各种任务，如分类、回归、目标检测等。
在机器学习中，数据标注流程用于识别原始数据（图片、文本文件、视频等）并添加一个或多个有意义的信息标签以提供上下文，从而使机器学习模型能够从中进行学习。例如，标签可指示相片是否包含鸟或汽车、录音中有哪些词发音，或者 X 影像是否包含肿瘤。各种使用案例都需要用到数据标记，包括计算机视觉、自然语言处理和语音识别。
主要原理：数据采集、数据清洗、数据预处理、数据标注、数据质量检查
常见类型：计算机视觉、自然语言处理、音频处理