AI实战前沿·赋能产业跃迁 | 2024·PEC北京圆满收官
2024年8月31日,由软积木和PEC官方携手主办的Prompt Engineering Conf——AI赋能与应用实战...
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大模型(大型语言模型/大语言模型/Large Language Model,LLM;Large Language Models,LLMs)是指包含数千亿(或更多)参数的语言模型。是指拥有超大规模参数、复杂计算结构的机器学习模型。它通常能够处理海量数据,完成各种复杂任务,如自然语言处理、图像识别等。
这些参数是在大量文本数据上训练的,例如模型+GPT-3、PaLM、Galactica+和+LLaMA。具体来说,LLM+建立在+Transformer+架构之上,其中多头注意力层堆叠在一个非常深的神经网络中。现有的+LLM+主要采用与小语言模型类似的模型架构(即+Transformer)和预训练目标(即语言建模)。
LLMs 的关键技术,包括了缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等。
大型语言模型研究的发展有三条技术路线:Bert模式、GPT模式、混合模式。其中国内大多采用混合模式,多数主流大型语言模型走的是GPT技术路线,直到2022年底在GPT-3.5的基础上产生了ChatGPT。
2024年8月31日,由软积木和PEC官方携手主办的Prompt Engineering Conf——AI赋能与应用实战...
在大型模型技术持续进步的背景下,智谱AI郑重地宣布:GLM-4-Flash 免费开放给所有人。现在只需要注册开放平台 b...