通过机器学习技术，应用软件可以分析海量数据，建立模型，并获得更加精确的趋势预测结果。
氧分子网讯 亚马逊、微软、谷歌等巨头，在云计算领域展开厮杀。而据外媒报道，基于机器学习技术的智能预测，成为争夺新焦点。
近日，亚马逊也推出了第一个面向企业提供趋势预测的产品，这意味着企业用户，可以更容易从海量的数据中，获得有价值的预测结果。
亚马逊云计算业务部门推出的这一产品，官方名字为“亚马逊机器学习”（AmazonMachineLearning）。产品的宗旨，就是减轻企业应用软件开发者的负担，帮助他们对海量数据进行挖掘和数据。
据美国科技媒体报道，在云计算服务商推出机器学习方面，亚马逊已经落后于几家对手。
早在2012年，搜索巨头谷歌就推出了“预测API”服务。另外两个云计算服务商微软和IBM，也分别推出了“Azure机器学习”和“华生分析”（“华生”是IBM超级计算机项目的名字）的机器学习服务。
这些公司推出的机器学习功能，可以很容易嵌入到企业应用软件产品中，从而减轻开发负担。
通过机器学习技术，应用软件可以分析海量数据，建立模型，并获得更加精确的趋势预测结果。
据悉，亚马逊将会对软件开发者提供智能预测的API（软件开发接口），开发者可以建立新的模型，对于来自亚马逊云计算各种数据库服务的海量数据进行分析。
亚马逊的机器学习和智能预测在报价上独立于其他云计算服务。预测按照实时预测（实时从API获得预测结果）和批量预测（一次需要大量的预测结果）两类分别收费。实时预测每次预测收费0.0001美元，批量预测中，每1000次预测收费0.1美元。
在硅谷，传统汽车正在被拆除并重新塑造。
Mobileye 是一家来自以色列的公司，专门为汽车制造商提供计算机视觉技术和先进的驾驶员辅助系统。日前，Intel提议以153亿美元收购Mobileye。由此，硅谷的汽车重造规模可见一斑。这尤其彰显了路上数据在自动驾驶演变过程中的价值。
在如今可谓百花齐放的自动驾驶领域，这一价格看起来确实不菲，但是Mobileye有它自己的关键技术强项和战略优势，同时它也在开发一些新技术来巩固这一地位。
基于一个独有的计算机芯片和一些智能软件，Mobileye仅使用一个单摄像头就可以提供不同的先进的驾驶员辅助功能。比如，它的系统可以从路标来识别限速，或者通过识别车辆和行人来自动调节汽车的制动系统。
来自麻省理工学院斯隆管理学院教授的David Keith从事汽车行业的应用技术研究，他指出Mobileye除了提供了一个简单，低成本的解决方案，它还为今天的自动驾驶所必需的机器学习积累了大量的重要数据。教授说，“他们的技术是高度可靠的，是从数百万英里的驾驶经验中磨练出来的，这是其竞争对手不能轻易复制的”。
现在车辆中出现的功能日益强大的计算机，传感器和无线连接正在改变整个汽车产业。这也不难看出为什么英特尔想要进入汽车市场。与此同时，随着近年来台式机和笔记本电脑重要性的减弱，和也来越受欢迎的不同类型的计算机芯片，英特尔已经看到了其主导地位已经遭受侵蚀。而其竞争对手Nvidia已经在不断增长的汽车市场占有了相当大的份额。
Keith补充道，Intel将致力于利用其专业的硬件优势来开发日益高端的融合系统以将全自动汽车推向汽车。该融合系统包括摄像头，雷达，和可能的激光传感或激光雷达。
如果你的车能够识别前方道路上的道路标志或行人，很有可能它已经在使用Mobileye的芯片来完成这一任务。Mobileye公司的视觉系统提供了一个简单，低成本的解决方案，但是却有着惊人的复杂感应。因此，该公司为Intel提供了一个进入自动驾驶市场的良好途径，随着未来几年技术的不断成熟，这一市场也将有望不断扩大。
近年来，深度学习作为一种机器学习技术使得计算机的功能更加强大。Mobile的视觉系统正是采用了该技术。该过程包括在汽车驾驶时不断捕捉图像，并给每个图像做注释以识别道路标记，交通标志，其他车辆和行人等。然后这些图像被输入一个大神经网络。神经网络的对应关系将会不断调整，直到它可以可靠地识别出一个图像所对应的相关元素。如果Mobileye的系统不能识别某些东西，通常可以简单地注释一些新的图像并将它们添加到学习数据集即可。
然而这并不是说这一技术是完美的，可以满足自动驾驶的所有需求。直到去年，特斯拉一直在使用Mobileye的视觉技术用于其半自动驾驶系统Autopilot。后来在Autopilot控制下的一辆汽车造成了致命事故，从此两个公司便停止了合作。在事故分析中，汽车制造商将主要责任推给了Mobileye的视觉系统。但是Mobileye的管理人员反驳说，它的技术从来没打算以这种方式使用。
Mobileye目前正在开发的技术可以帮助自动驾驶车辆在未来更安全地驾驶。在12月我与Mobileye的首席技术官Amnon Shashua和技术副总裁Shai Shalev-Shwartz的见面中，他们解释了Mobileye现在如何使用强化学习教导计算机如何在复杂和微妙的情况下安全驾驶。这一技术灵感来自动物通过如何通过经验来不断学习。
作为该技术的一部分，Mobileye也正在开发一个可以帮助学习的模拟驾驶环境，并希望使之成为可以测试自动驾驶软件的标准环境。他们还解释说，Mobileye正在与几家汽车制造商合作，以购买他们与其他公司收集到的数据。这可以帮助加速（无双关意图）全自动驾驶的进程。
正如我们所预料，全自动驾驶将会引起整个交通行业的变革。事实上，这种全新的前景已经给汽车制造商，供应商和初创企业带来了巨大的技术的人才压力。
斯坦福汽车研究中心执行董事Stephen Zoepf认为，Intel收购Mobileye恰恰说明了数据和机器学习对汽车行业的未来有着至关重要的作用。这也给在自动驾驶领域人才的供不应求提供了依据。