宗宁：O2O的最大的瓶颈是地图

随着互联网线上的流量越来越少（在向移动端转移），线上的竞争越来越激烈，O2O的火爆也就可以理解了，因为线上已经是那样了，线下则还有很大规模的市场可以去抢占。所以腾讯的微生活做不起来也要坚持，阿里则开始再进入造节日的节奏（3.8节出资全国打折）。所以说，大家都非常努力的在切入线下，尤其在花钱培养用户习惯上不遗余力（比如打车软件）。但经过一段时间的观察，你发现这个效果并没有太好，O2O确实是个非常难撬动的市场，而线上企业去线下也往往举步维艰。抱歉，写到这里发现忘了写百度。

百度的O2O比较简单，目前还是在做地图入口。而阿里买了高德，也是在做地图入口。腾讯入股搜狗，soso都不要了，单单留下了地图。所以地图在O2O中的地位目前看已经是达成了各界的共识，而O2O又没做起来，那我能找到的第一个共同的理由，就是地图。经过研究思考了解，我终于发现，原来O2O的最大瓶颈是地图。

不知道有多少人用过很多软件的签到功能，里面的你在“XXX街道XX号”的提示，是不是让人看着很蛋痛。而像我这样仇家比较多的人一般都是关闭定位的，免得不小心一下子暴露了具体位置然后被仇家寻上门来。我遍访地图界人士，最终发现出现这个问题的原因是：现在的所有地图都是为导航设计的！！换句话说所有的地图都是为了车设计的，而不是为了人，不是为了人！！

所以你就很容易理解目前地图这个产品为什么这么反人类了。对于车来说，街道显然是最重要的，因为我的车是必须要走这个街道的。然后基于位置的服务就变成是以你的所在位置点画一个圈，看看你附近有什么（半径可大可小）。反人类的地方就来了，假如你在故宫城墙旁边，然后一个定位，然后推荐一家围墙外的商店，看着直线距离确实很近，但你要走过去，估计就饿死在半路了。所以O2O的习惯难以建立就是因为这个位置逻辑和人的习惯还是有背离的。

于是我们发现一些软件也做了改良，他们都用了地图显示的模式，在地图上戳了很多气球，让你直观的看到这些消费的场所在哪。然后你就在地图上像个傻子一样到处点气球看简介，用户体验很差。曾经有一个app很火，叫食神摇摇，大概意思就是摇一下就推荐一个餐馆给你，让你减少选择的纠结。这个做法比较符合人类的习惯，当然这个服务基于位置，但重点不在位置，换句话说，做的还不是很好。

后来有一个事情比较启发我，那就是分类信息网站，当你在上面找房子的时候，他的地图隐藏的是很深的，是在每个房源里面显示位置里面才有一个的，而外部他没有采用地图的方式，而是区域分类的方式，展示效率奇高。

所以我们发现，正常的人类来区分位置不是通过街道，而是通过区域，至于怎么去这些区域，才是地图做的事情。而我们在做正常的生活行为的时候，都是根据区域来告知的。比如我会告诉你，吃饭的饭店在亚运村，或者鸟巢北面，或者三里屯，国贸之类的，就算是你上出租车，你跟司机说去朝阳区南沙滩路，司机也头晕，你说去鸟巢，就简单明了。

后来我发现，新浪微博用了一个新的区域位置提供商火信网络之后，位置签到人性化了很多。这个是新数据使用之前和之后的显示差别，不但字数少了，看着是不是逼格也提升了很多。即使没有来过北京的人，也知道你在哪里了。

这里值得一提的是，新浪微博的这个签到是不需要地图的，换句话说，这个区域服务是可以脱离地图存在的，在换句话说，你是不需要再地图上点气球了。

当然，问题不仅仅是区域这么简单，了解了一下这个数据产品内部的商业逻辑后发现，这个基于位置的服务还是非常有意思的采用了两个维度，颠覆了之前基于位置服务的几个概念。

第一，基于位置变成基于区域，而且脱离了地图。第二，基于位置半径的服务查询，变成了基于事件发生。换句话说，就是根据区域正在发生的打折优惠活动等信息来推荐场所而不是静态场所推荐。当然选择你喜欢的消费场所后，导航的事情还是交给地图完成，这样产品是比较轻的。第三，增加了人群本身的属性。这个数据服务可以植入各种app端，比如你放在美图秀秀这样的软件里面，这个用户多半是个软妹子，当她使用这个服务的时候，推荐的内容自然就是商超品牌打折之类的女性关注信息。而因为各个app软件内部也都有分析用户特征的设计存在，所以这个O2O的匹配就不仅仅是一个地域维度，还有人本身的维度。两个维度一起发生作用，推荐自然更符合需求。

这里面值得一提是，因为不基于位置半径，同时还可以对用户进行分析，所以O2O事件推荐也不拘泥在区域附近，比如说，你在家打开后，可以看到自己工作地方附近的饭店打折，或者自己常去的商场正在促销。至少对于我来说，想请别人吃饭的时候，软件基本只会推荐附近的场所，而并不会基于我的消费层次和习惯做其他区域的推荐，对于O2O来说，这并不科学。

不管怎么说，火信网络的数据服务对于O2O服务的探索显然比地图更近了一步，而且产品形态更轻更智能，最大的后果则是，如果各种app都使用了这个不基于地图的地理数据服务，那么地图是O2O入口的这个命题就可能被打破。这个命题如果被打破，O2O恐怕又要重新洗牌了。