微软亚洲研究院研究员郑宇博士：深度学习在时空数据中的应用
4月8日，在CCF ADL 第78期“深度学习：从算法到应用”的讲习班中，郑宇博士做了题为《深度学习在时空数据中的应用》...
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深度学习（Deep Learning），深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构，深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
黄铁军：电脑传奇智能之争，人工智能 神经网络 深度学习
黄铁军教授的《电脑传奇》系列文章在《中国计算机学会通讯》上共刊登4篇，此篇为第二篇，阅读第一篇请点击文章链接：黄铁军:计...
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从概念提出到走向繁荣：人工智能AI、机器学习和深度学习的区别
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傅盛：深度学习是什么？企业核心竞争力正在从算法转变为数据
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Facebook开源深度学习框架Torchnet与谷歌TensorFlow有何不同
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地平线机器人李星宇：复杂的中国驾驶场景，正是深度学习的优势
深度学习十分适合高度复杂场景下的自动驾驶应用，尤其与增强学习相配合，能让从感知到执行的过程变得简单。 谷歌和李世石的人机...
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可编程门阵列FPGA：深度学习的未来？
最近几年数据量和可访问性的迅速增长，使得人工智能的算法设计理念发生了转变。人工建立算法的做法被计算机从大量数据中自动习得...
深度学习会让机器学习工程师失业吗？
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