12月14日，在百度金融成立一周年仪式上，百度金融学院正式宣布成立。百度公司董事长兼CEO李彦宏、百度副总裁，百度大学校长刘辉、百度公司高级副总裁朱光出席仪式并致辞。同时，朱光被任命为百度金融学院首任院长。
“金融业务是百度十几年历史当中首次开始的多元化尝试之一。最初开展金融业务是源于公益的想法。”在李彦宏看来，百度做金融是希望能够帮助更多的人迈过经济门槛，通过教育等途径追求更好的生活。百度让人平等便捷地获取信息和服务的理念，同提供平等的金融服务，践行普惠金融理想是一致的。他还对百度金融的未来提出期望，“祝愿金融未来成为百度的核心业务。”
为什么要成立百度金融学院
对于百度为什么要成立百度金融学院，李彦宏说，“我们未来的发展一定要结合互联网和金融，对于互联网背景的人我们要努力学习金融的知识。对于金融背景的人，也要努力学习互联网的知识，想办法把它们结合起来。百度的使命是让人们平等便捷地获取信息，找到所求，当然也包括平等、便捷地获取相应的金融服务。通过金融的力量、互联网的力量两者的结合，让越来越多的人享受到更好的金融服务。”
作为百度金融学院院长，朱光对于学院有着明确的定位，“百度金融学院是一个学习创新的平台，要让每一位员工有机会通过学习丰富知识结构，提升个人价值，在FSG成长为一名跨界金融科技人才。”
清华大学五道口金融学院常务副院长廖理还在现场为学员们带来金融科技第一课。另外，中央财经大学金融学院院长李建军、对外经济贸易大学金融学院院长吴卫星、中国人民大学财政金融学院副书记类承曜等来自国内一线金融学府的代表也出席了此次活动。
金融科技跨界融合，百度金融培养复合型人才
“2016年被称为金融科技元年，以大数据和人工智能为代表的前沿科技与金融服务的融合创新开始加速，为我们这样的技术公司切入金融领域打开了宝贵的历史窗口。”朱光表示，“要把握金融与科技融合的历史机遇，升级我们这支队伍的能力结构，必须进行更多、更完整的学习。”
新“校服”美美哒！
百度金融学院的成立有着鲜明的行业背景：
1、据2016乌镇互联网大会金融科技分论坛发布的《中国互联网金融年报(2016)》报告发布显示，新型创新技术金融的跨界融合趋势在加深，技术与金融更紧密结合，创新了金融的业态。金融科技“跨界”的属性，要求它的从业者既懂金融也懂技术，这对全行业来说都是一个巨大的挑战。
2、另一方面，金融专业有其专业门槛，金融科技的跨界融合又不断提出新的命题。
百度金融成立一年以来，随着百度人工智能等技术基因的不断注入，加上信贷、资管、支付等自身金融业务高速开拓，以及全金融业务版图的不断完善，很快确立了“身份识别认证”、“大数据风控”、“智能投顾”、“量化投资”、“金融云”、“智能获客”六大金融科技发展方向。
朱光表示：过去一年，百度金融在教育、旅游等消费分期业务上领跑业界；在资管理财业务上很快实现了定期理财日销售额过亿的目标，布局百金交完善了生态布局；钱包激活账户增长迅猛，金融属性不断增强。更重要的是，百度金融已经开始向业界开放输出金融技术能力，与越来越多的金融机构一起共同践行普惠金融的梦想。
线上线下结合，开办多样化金融科技课程
“通过百度金融学院，我们希望培养数十个互金领域独当一面的领军人物、培训数百个既懂金融又懂管理的专业经理、储备数千个融会贯通、技术过硬的专业人才。我们立志成为金融科技领域的黄埔军校，不断升级我们的人才储备。”朱光强调。
百度金融学院将以线上线下结合的方式，开办多样化的金融科技课程：面向基层员工的融英课程、面向中坚经理人的融智课程和面向FSG高管的融道课程。
学院开门办学，不仅业务领导亲自授课，还邀请五道口金融学院、清华大学经管学院、上海高级金融学院等国内知名学府的名师，以及金融机构的一线操盘干将、知名大佬亲授理论及实践经验，输出金融科技的最前沿信息。更多百度金融解读：www.yangfenzi.com/tag/baidujinrong
朱光还特别邀请百度金融的离职员工回来“上学”，“我们也同样欢迎曾经的FSG员工回来上课，跟我们再次成为同学。”离职的同学收到的“录取通知书”里不仅有内容丰富、价值不菲的课程大礼包，还记录着每位同学在百度金融的点点滴滴。
当天，五道口金融学院常务副院长廖理为到场的学生们带来了开学的一课。“我们希望打破界限，探讨传统金融和前沿科技如何互补互进，如何用技术提升金融服务品质，共同提升金融科技的整体竞争实力。”廖理同时表示。
开学第一课，同学们认真听讲ing
中国普惠金融研究院院长、中国人民大学教授贝多广认为，百度金融作为金融科技领域的代表企业之一，率先成立金融科技领域的学院顺理成章，既是企业创新实力的重要展现，也符合业界期待。相信未来百度金融学院的发展及其金融科技跨界人才培养的探索，将为破解行业人才瓶颈带来启发。
百度金融员工也表达了他们对百度金融学院的期待，“学院的校训是‘融道汇智、边战边学’，这样的工作之余提升个人价值的机会，十分难得。”学院还设置了奖学金制度，对成绩优异的学生进行激励。课程结束后，顺利毕业的学生还将获得由百度金融学院颁发的结业认证。
“开学”第一天，新同学们兴奋不已
难怪朋友圈里都在晒录取通知书！
下面有请百度金融学院录取通知书本尊：
最后送大家一首百度金融同学们有感而发得瑟到不行的自创曲目，拿到通知书的同学到底有多开心，你们随意感受下……
最后的最后，让我们再来跟着院长复习下百度金融学院校训：
百度金融学院校训：融道汇智、边战边学
以下是朱光的演讲实录：
亲爱的FSG同学们，各位尊敬的来宾，大家下午好！今天，是百度金融服务事业群组成立一周年的日子，是FSG 1600位同学每一位的节日。
感谢Robin，感谢Lee，感谢Helen，感谢百度兄弟体系的支持，特别感谢这么多国内最顶尖金融学院的领导们跟我们一起来庆祝这一时刻，并见证百度金融学院的成立。
一年前FSG整合成立，百度金融业务重装上阵，一年后，依靠每一位同学的不懈努力，FSG夯实了发展基础，并在多个方向展现亮点。
我们的信贷在教育、旅游等分期业务上领跑业界；我们在资管理财的业务快速扩充，布局百金交完善了生态布局；我们的钱包激活账户持续增加，金融属性不断增强。更重要的是，我们整体业务的坏账率远低于业内均值，我们的贷款在盈利，我们的理财在产生收益，我们已经可以实现非常良好的业务自循环，而且开始向业界开放输出金融技术能力。
这一年的成绩，来自百度的技术、生态协同，更与FSG每一个同学的努力和付出是分不开的。
我常常在想，怎么纪念这一良好的开端，才更有意义，并且为FSG的未来的厚积薄发打下更好的基础？
2016年被称为金融科技元年，以大数据和人工智能为代表的前沿科技与金融服务的融合创新开始加速，为我们这样的技术公司切入金融领域打开了宝贵的历史窗口。
而金融业和科技界的互动日益频繁的一个标志，就是相互之间人才流动的加速。百度金融也在这个过程中，人才结构逐步趋向合理，在我们的队伍里，既有在百度内部成长起来的技术大牛、业务尖子，也有筑巢引凤求得的经验丰富的金融界精英。班子搭起来，人员配备好，要真正形成战斗力，还需要尽快打通金融与科技的知识系统，促进团队之间的真正的融合，这就提出一个崭新的命题，如何培养既懂金融，又懂科技的复合型人才。
这一年，我密集拜访业内名师，请教专家学者，有金融的，有来自互联网的，并结合我们的业务推进不停地探索学习，我发现学习是可以最大程度的提高效率的方式。同时也越来越认识到，要把握金融科技融合的历史机遇，升级我们这支队伍的能力结构，必须进行更多、更完整的学习，必须构建系统的学习平台。
更让我欣喜的是，我在与我们的同学交流的过程中发现，FSG从上到下，各条业务上的同学们，都有强烈的学习渴望。我问我们的同学，你们想在FSG获得什么？很多同学的回答都是，希望在FSG这个创新平台上，有机会通过学习打通知识结构，提升个人价值，在FSG成长为一名跨界金融科技人才。
数据统计，未来几年，业内金融科技人才缺口达百万。而在沃顿等世界一流的商学院，以及国内一线的金融学府，选修金融和计算机双学位的学生的比例越来越高。百度金融作为金融科技融合创新的前沿平台，当然有责任、也有能力为员工创造一个最佳的金融科技学习平台。因为，每一位同学的升值，就是百度金融的升值，每一位同学的成功就是百度金融的成功。
我们精心设计了多层次的培训体系，面向全体同学、中坚经理和中高管，分别设置“融英”、“融智”、“融道”课程。
融道班，面向TPU9及M3以上的FSG高管人群，创造一个FSG高管同业界灵魂人物进行思想碰撞、战略交流的平台，帮助FSG高层明晰战略方向，加强战略思考，成为互金领域独当一面的领军人物。
融智课程面向TPU6-TPU9及M1,M2的中坚人才，致力于培养后辈管理人才，在课程设置上会兼顾管理培训和专业金融课程，保证经理层在管理能力和金融基础方面的双提升。我本人会参与这个课程的授课，很期待在课堂上同大家交流团队管理和业务管理的心得。
面向全体同学的融英课程，引进国内一线金融学府的专业师资，通过体系化的学院派的金融基础培训，为员工打好金融知识理论基础，课程涵盖金融学、货币银行学、现代金融与财富管理，金融业务风险管理、金融数据分析方法与应用等等多样化的专业课程，帮助员工尽快熟悉金融业务框架，掌握金融沟通语言。
我们还设计了远程在线、现场授课等等灵活的方式，便于同学们选择自己的学习时间。而且，所有的班级课程内容都是打通的，融英班的同学，也可以拿到融道班的所有课件和资料。
通过多层次的课程，我们希望让FSG的每一位同学都能在学院中找到兴趣所在，找准未来提升的方向。只要你有决心，有潜力，丰富的课程体系都将祝你一臂之力。
我们的校训是“融道汇智、边战边学”。“道”是公司简单可依赖的文化，金融学院是百度文化的坚定不移的践行者。“智”是我们实现事业梦想的的术的层面，“汇智”是我们开放合作的发展路径，博采众长的学习态度。我们将开门办学，邀请顶尖金融学校的名师、一线操盘干将、业界大佬来为FSG的同学亲自授课。
边战边学，强调的既是实践学习的形式，也是指导业务实践的学习目标。学院关起门来，百无禁忌，我们既可以探讨业内最新、最急迫的问题，也可以集中会诊百度金融自身存在的不足，在学习中思考改进路径，在业务实践中不断优化。
通过百度金融学院，我们希望培养数十个互金领域独当一面的领军人物、培训数百个既懂金融又懂管理的专业经理、储备数千个融汇贯通、技术过硬的专业人才。我们立志成为金融科技领域的黄埔军校，通过源源不断的人才输出，升级我们的人才储备，让我们不断靠近自己的梦想。
谢谢大家！
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金融教育咨询品牌金融城主办的“2016金融科技创新峰会”在北京举行，围绕“科技构建金融新生态”的主题展开讨论。
中国银监会上海银监局局长廖岷认为，Fintech经历了2008年金融危机爆发前的起步阶段，以及2008年后由于互联网技术发展尤其是智能手机的普及所带来的发展阶段。从现在开始到未来的很长时间将是Fintech发展的第三阶段，我们现在正站在第三阶段的起点上。
美国国际贸易署最新发布的《2016FinTech顶级市场报告》指出，2017年，中国将成为全球第二大规模的金融科技市场。但从营商环境来看，中国只有上海进入了全球十大Fintech中心，且排名第十。
“以上数据确实反映出了一些问题，值得我们的从业人员、政府部门——包括监管部门和地方政府深思。”廖岷强调，要充分利用Fintech这一契机，加速金融行业的转型发展。监管要在整顿与支持间找到平衡。近年来，Fintech在我国已呈爆发式增长态势。
出任百度副总裁后首度亮相，表示要用金融科技解决风险隔离、风险可计量和投资者可承受等问题，用画像技术了解用户风险偏好，用数据形成智能资产配置，构造资产端闭环
财经记者 岳跃
加盟百度任副总裁一个月后，原光大银行资产管理部总经理张旭阳第一次以互联网金融公司高管的身份出现在公众视野。在7月10日举行的第一届中国金融科技大会上，他详细介绍了如何将百度的技术与金融结合助力财富管理。他说，“这将是一片很大的蓝海，百度正在为成为一个伟大的金融科技公司而努力。”
在整个互联网金融形势已变的背景下，此刻加盟百度更具挑战。因涉“莆田系”事件，百度目前正处于风口浪尖，且互联网金融专项整治已经启动，并未占到先机的百度金融是否还有后发优势，尚需观察。
目前百度金融包括支付、消费金融、企业贷款、征信、理财及银行、保险业务。但银行牌照还未落定，其他业务表现平平。在互联网金融一级梯队里，目前实际上看不到百度的身影。“未来百度需要把金融、人工智能等板块做强，形成新的业态和盈利模式。”知情人士此前分析。（见《财新周刊》 2015年第48期“寡头之战”）
百度6月16日宣布，正式任命张旭阳为副总裁，分管百度金融体系下理财和资产管理业务。
资管行业需回归本源
张旭阳在题为《以技术的力量助力财富管理业务的发展》的演讲中表示，整个财富管理行业存在着影子银行的色彩，需要构建统一的监管体系和法规体系，使这个行业真正回归资产管理的本源。
他认为，回归本源需要三个条件，即风险隔离、风险可计量和投资者可承受。具体而言，风险隔离指的是财富管理行业统一的法律关系与监管规则；风险可计量指的是信息披露与透明，前提是风险被价格变化所反映，组合的净值、基础资产可交易、可估值；投资者可承受也就是投资者适合度、组合管理与风险分散。
张旭阳表示，智能金融可以解决这一问题。通过投资者风险偏好识别、产品组合与智能投顾、风险分析与警示、去中介化、降低交易成本等方式，来实现风险收益的匹配和风险可承担。
“我们需要在线下做很多法律方面的探索和完善，如何使用互联网的新技术助力这种本源的回归，我们还有很多事情可以做。”张旭阳说。
用技术识别风险偏好
张旭阳表示，互联网技术可以通过组合管理的方式，实现投资者风险偏好与投资品种风险特征相对应。“百度可以通过互联网人工智能、大数据分析等手段，从海量数据中挖掘用户特征标签，体系化构建用户全貌。”
如何做好投资者风险偏好识别，张旭阳表示，主要是依靠用户画像技术，精准了解每位用户的风险偏好。
“依靠用户画像，对客户消费模式和日常资金流进行分析，从而筛选出客户的资产负债情况、收入情况、风险承受能力等一系列必要条件，并可以据此推荐适宜的投资组合。”
张旭阳介绍，百度现在可以通过7个维度、30个行业、细分千万级标签来给用户画像，“可以为单个客户提供基于投资目标的、更为精确的定制化服务，这种产品组合形态是不断动态调整的，投资者的风险不断被缓释。”
智能学习型投顾培养
张旭阳介绍，产品组合智能投顾是一种定制化的财富管理业务，通过金融类、互联网类和用户行为等海量数据，形成个性化的需求进行智能资产配置。它能实现自动监控报警，进行理财追踪和控制风险，最终形成面向个人和机构的智能投顾。
“它以用户画像为基础，通过互联网平台，把产品投资、资产配置、财富顾问的理念和服务一起推送到投资人面前，通过灵活单元投资与多元虚拟组合，为单个客户提供更精确的基于目标投资组合与资产配置计划。”张旭阳说。
他表示，百度还通过智能学习为投资顾问提供培养计划，“把不同场景下投资者或者客户、用户的呼入电话转为文字，在不同的场景上又可以把文字转化为语音，帮助理财经理更好的对接客户投资需求。”
构造资产端闭环
张旭阳表示，百度也在资产端进行创新，希望在互联网的生态圈之内构造一个封闭的子循环。
“每一个子循环下面会关注产品的供给和需求，把关注重点从流量转移到客户黏性，由强调引流向强调为客户提供有价值的服务和产品过度，需要更加关注我们的资产和产品的供给。”
他还表示，希望通过人工智能大数据体系扩大基础资产来源，“百度现在也在做消费信贷，帮助几千万客户获得信用贷款，不是简单的把小贷资产和个人投资者的投资形成对应，因为我们还要注意金融风险的本质。”
张旭阳最后说，一个伟大的金融科技公司应该是有温度的，它以技术进步驱动金融变革，使金融更平等，去照顾普罗大众每一个细微的金融需求，“百度也在为成为一个伟大的金融科技公司而努力。”
“在金融这个相对传统的行业里面，实际已经在全方位使用大数据的能力;人工智能、大数据正在成为核心力量，驱动金融科技发展。”12月8日下午，代表业内领先水平的2016中国大数据技术大会召开，吸引了诸多业界精英到场，其中百度金融研发负责人沈抖博士出席并发表了“大数据时代下的普惠金融发展与创新”主题演讲，详细讲解了百度如何利用技术力量全面抢占新一波科技制高点，在金融科技全球化浪潮下实现普惠金融的理想。
百度金融研发负责人沈抖发表主题演讲
演讲实录如下：
听了大家的演讲非常受启发，我也给大家分享一些百度金融最近在做的事情——《大数据时代下的普惠金融发展和创新》。
其实金融是跟我们关系非常密切的一个行业，在这里面既有银行、保险也有证券各种各样非常发达的金融服务，实际上这个相对传统的行业已经在全方位的使用大数据的能力。金融行业从用户画像、精准营销、风险管理、运营优化各个方面都在基于大数据和人工智能发力。
正是因为金融机构对这些大数据和科技能力的需求，整个金融科技得到了快速发展，金融科技领域的投资快速增长，而且这个势头还会继续的进行下去。
金融科技涵盖的内容其实面还是比较宽的，今天挑几个跟大家进行一个讨论。一是安全防护，安全对金融来讲毋庸置疑是非常重要的，接下来是智能获客、大数据风控，最后一个是量化投资。
首先是安全，我们想想黑产怎么去攻击一个正常的用户?首先是APP的破解，在端上入侵，这时候必须做好端上的安全扫描; 接下来他们可能会做通信劫持，这时候我们就要做全流量的https; 接下来他会通过撞库其或者用其他方式想方设法的盗取用户的密码;最后一步如果偷帐号不成，他就会冒充一个用户，盗取用户的身份信息，这时候就要做好活体识别和生物特征来完成身份认证。
具体讲帐户保护的时候我们怎么做，实际上我们在看一个人的时候，是不是真人真身份，是不是自己在操作，无非是这几个方面在判断：从时间、空间、帐号、行为来判断，把这四个维度综合起来，全天候实时监控，对每天数千万次的登录，数百亿次的访问做安全保护，每次响应时间只需要几毫秒。手写签名是一种身份认证的有效手段，在日常生活中很常见，到了移动设备上，签名更加便捷、高效，因为移动设备上它不只是一个形状，还反映了更多维度，比如行笔的力度、速度等。在这种情况下，即使给一个签名，让别人一点点去描，也能判断不是签名人本人，因为行笔速度和自然流畅度已经不一样了。
接下来说一下智能获客和大数据风控，无论是现在的互联网金融还是传统的金融这都是最核心的两个能力。这两个能力很大程度上建立在对用户的理解上。为此，百度建设了非常先进的用户画像，来全方位的理解一个用户。
智能获客说白了是要找到有金融需求的人，无论是贷款、理财还是其他任何一个需求，我们都需要适当时间点把这个人找出来，要想做到这一点无非是几个事情：1、要有足够大的流量覆盖才有可能触达用户;2、必须对用户有深刻的了解;3、在合适的时机通过大流量触达用户。现在我们对用户做了9大类400多个细分维度全面看这个用户需求到底是什么，此时此刻需求是什么。接下来就可以在每天百亿的流量上面触达数十亿有金融需求的用户，无论他现在是在关注房产、备孕还是旅游，有需求我们就会很好的触达。
在捕捉用户需求的时候，一个很关键的维度是时效性。一方面我们要实时捕捉这种需求，无论通过搜索、LBS还是网页浏览，每天几百T的数据流都要在分钟级完成处理。如果我们发现一个需求触发的事件，认定这个用户有一个借贷需求， 那么在当天触达客户，转化率最高，第二天再去触达，转化率就折半了。衰减的原因可能有两个，一个需求变了， 更有可能的是， 已经有其他金融机构抢先满足了这个用户的需求， 他短时间已经不再有这个需求了，所以转化率肯定低了。 时效性只是一个维度，智能获客中还有很多维度需要考虑。
除了抓住用户需求，还要看获客成本，这时候就要动态的调整竞价机制，需要不断的根据我们的ROI目标，动态调整出价，在控制成本的情况下，持续提升用户的转化响应率。
为了促成转化，还有一个很有趣的事情是给用户传递什么样的信息，信息的每一句话都会产生巨大的影响。有了大数据支持以后我们就可以做到千人千面：根据用户的兴趣爱好、人生阶段，考虑到整个客户的生命周期、生活品质、消费水平的要求等等，把所有因素综合起来给用户送一个非常个性化的消息。我们做过一个简单的实验，从情感需求、行动召唤、描述等多个方面优化，可以把用户的响应率提升80%多。
关于补贴，在座很多位都曾经是受益者，随着现在O2O以及互联网金融慢慢理性，现在大额补贴是在缩减，但是补贴依然存在，所以获客里面另外一个就是补贴的成本，怎么智能的调节补贴，使得我们在一定预算情况下获得更多的新户或者让更多老户活跃起来。从数学上来看是非常简单的优化问题，就是给定运营成本，最大化用户激活量。通过分析用户画像、消费能力、订单金额、接入设备、商品类别这些维度，判断用户对补贴的敏感度，来决定补贴额度，我们可以看到，通过个性化的补贴可以使补贴效率有大幅提升，这里补贴效率是指一定预算下，能够激活的用户数。
关于大数据风控，我们这里展示了风控中一系列的计量模型，每个模型里面需要关注的变量也不完全一样。
一般情况下模型是怎么迭代的?首先有大量的数据进来，无论是金融服务数据、社交数据、O2O、LBS的，通过数据的挖掘结合行业的洞察就会形成用户特征、企业特征，然后通过很多算法，例如GBDT、DNN等进行训练，最后通过线上验证学到的模型，这样就可以形成循环，不断的优化。与传统金融机构不太一样，一般传统金融机构里面风控模型会用相当长的周期更新它，有了大数据的支持以后，整个模型可以迭代的更加迅速。
除了在自有数据上优化风控模型外，百度也在帮助第三方公司建设模型。 在跟多家第三方公司的合作的过程中，风控指标上有了大幅度的提升。
最后我们分享一下关于量化投资，怎么用机器学习的技术建立量化投资差异化的优势。一般量化投资分几个阶段，首先要进行投资标的调研，接下来是标的筛选，建立投资组合，最后做组合风险控制及时调仓做配置优化。在这几个阶段，基于大数据的机器学习都带来了很大的提升。 我们通过一个简单的例子来看互联网大数据的贡献。 在选股方面，一方面我们用了传统的因子，然后把从百度里面发现的一些相关加进来， 我们发现，相比较于传统的因子，互联网信号进一步提升了收益率。
刚才给大家从安全、智能获客、大数据风控、量化投资等方面分享了百度金融现在做的一些事情，这些事情只是整个互联网金融科技里面的一小部分，整个中国乃至全世界的金融科技都在蓬勃发展，在这个过程中我们也愿意跟大家一起把这个事情往更好的方向推进，利用这些大数据、人工智能的技术一块升级传统金融，实现整个普惠金融的梦想。谢谢大家。
百度今天成立了一个百度金融学院。
你大概以为这是随便挑一个日子成立的，其实今天是百度金融一周年。
是的……也许你没发现，百度金融服务事业群组（FSG）已经默默成立了一年。
可能你对它的记忆只停留在一年或者一年半前，那个火热的暑假，大街小巷在推广百度糯米，为了得到30块的免单，你必须要绑定百度钱包才能支付。
此外，这个传说颇受李彦宏重视的事业群，一直都非常低调。除了经常在财报中刷存在感百度钱包之外，大家都不太了解百度金融还有什么其他的产品。
好吧，我先来给大家科普一下。（如果你只关心能不能去百度金融学院上课的话，可以直接拉到最后一部分。）
百度金融真的那么低调吗？
如前所及，其实百度在金融相关的业务很早就有了，只是在2015年末，将原有的金融业务整合，成立FSG，由百度公司高级副总裁朱光（时任百度副总裁）全面负责，也看出百度终于开始重视金融业务了。
支付领域已经被支付宝和微信两大巨头占领了，而且蚂蚁为了争夺支付场景，在口碑推广上频频发力，双12更是加大力度造势，剩下的百度钱包要翻身确实有点难。日常生活中的场景，基本上已经被这两大巨头占领了，所以，百度金融选择别的场景和切入点，也许还能曲线救国。
百度选的第一个领域是借贷：消费金融。在这个领域，百度金融的产品叫“百度有钱花”，布局的是消费金融领域，覆盖一些垂直消费场景，而且重点涵盖的是蚂蚁很少涉猎的教育信贷。百度金融方面透露，“百度有钱花” 教育信贷已经基本涵盖各个细分教育培训领域，还上线了新的垂直领域的分期业务，包括家装、租房等，并推出了现金贷产品。
第二个领域是理财。“百度理财”APP上有定期理财、活期理财、基金理财、企业理财等产品。为了推广，百度金融还推出了年化收益率高达6%的双12专享定期理财产品，而且还将该产品放到了手机百度上去销售。为了推广也是蛮拼的……据百度方面介绍，最近正处风口的智能投顾，百度金融也没打算错过，类似功能也计划上线。而且据朱光今天的内部致辞，百度金融“整体业务的坏账率远低于业内均值"，而且"贷款在盈利”。
百度金融成立一周年了？！除了百度钱包它还做了什么产品
左为手机百度界面，右为百度理财界面
涉及to C的领域主要是上面这些，百度金融还有做其他的业务（具体可看下图），还与太平洋产险发起设立一家股份制财产保险公司，主打互联网车险。
百度金融成立一周年了？！除了百度钱包它还做了什么产品
FSG业务架构
看了上面的业务版图，你可能会发现，百度在金融方面并非“无为”，反而是动作频频。无论是在业务布局还是牌照申请上，都几乎覆盖了金融大部分领域：支付、消费信贷、资管、征信、保险、银行……百度金融几乎覆盖了互联网金融的大部分业务范围。
另外，在挖人方面，百度金融也是不遗余力，
今年六月，百度金融先后挖来了前光大银行资产管理部总经理张旭阳，任副总裁，分管百度金融体系下理财和资产管理业务；相继担任过陆金所执委、渣打银行中国有限公司董事总经理的黄爽负责消费金融。
据36氪此前报道，在引入多位专业金融人才后，百度金融的领导格局已经基本确定，风控由风险管理及数据分析国际专家、原美国运通公司高级副总裁王劲负责；百度首席产品架构师孙云丰负责百度金融的产品策略和体验；大数据专家、美国Buzzlabs公司创始人、前百度网页搜索技术负责人沈抖负责百度金融的技术研发。
靠人工智能深耕to B业务如何？
然而，如此动作频频的百度，为什么在普通人眼中，印象却是那么低调？
因为到目前为止，它还没有出现爆款或说有影响力的产品。
上述提及的业务，包括理财、征信等方面，支付宝都已经有所涉及，百度认为自身有什么优势？
相信我还没说，聪明如你就已经猜到了。就是李厂长每天念叨的人工智能。因此，百度金融对自己的定位是一家金融科技公司，
2016年百度世界大会上，百度金融就表示，想要成为一家真正意义的金融科技公司，利用人工智能等技术优势，升级传统金融，实现普惠金融的梦想，要发展“身份识别认证”、“大数据风控”、“智能投顾”、“量化投资”、“金融云”、“智能获客”六大金融科技方向，并向传统金融机构开放“金融云”，输出全套金融解决方案。
对于生物识别、大数据风控、人工智能反欺诈等人工智能在金融领域的应用，我氪读者相信已经了解不少。这些技术当然可以应用在很多to C的场景中，生物识别应用于支付；风口应用于消费金融的授信；智能投顾用于个人理财。
但是作为一种金融技术，与其自己用，不如将其输出给企业，这才是更大的市场。我们也可以看到，无论是国内外，运用人工智能发欺诈的创业公司，基本上客户都是传统大银行；量化投资产品，无疑对冲基金等资管机构更有付费意愿；大数据风控和反欺诈技术，几乎所有消费金融公司在信用评分和决策上都需要用到。
确实，据媒体报道，百度金融向外开放了三大平台：金融IT系统平台、智能获客平台、大数据风控平台。百度大数据风控实验室，目前已与浦发银行、买单侠等多达成合作。
再看看百度金融的投资，今年6月，百度参与投资美国比特币创业公司Circle Internet Financial的6000万美元D轮投资，布局区块链；投资美国金融科技公司ZestFinance并与之合作，布局信用数据开发。
跟支付宝投资国外的支付企业和生物识别科技企业不同，百度投资的区块链和征信目前的应用也主要是在to B领域上，前者应用于大银行家的跨境支付，后者可以传统金融机构和消费金融公司做风控、授信。
To B不需要百度的产品做到街知巷闻，成为普通人眼中的爆款，只需要抓住最有付费意愿的大客户，也许就可以闷声发大财。因此，如果百度要在BAT这场金融之战中翻身，专注to B能否成为“救国”的那条曲线？
不过，目前已经有大量的创业公司在做类似的大数据风控和智能投顾，比如36氪报道过的量化派和弥财。只是还要看百度能否做好企业服务，其自身拥有的技术又能否让其战胜这些先入场的创业公司。
成立百度金融学院想做什么？
嗯，说回今天成立的百度金融学院。
你很有可能是去不了的，除非你是百度员工，或者曾经是百度员工。
这个金融学院关注的也跟平时我们认识的不同，它自称是一个“金融科技”学院，致力于培养一支既懂金融、又懂技术的金融科技专业团队，为百度发力金融科技蓄力。
朱光在内部致辞上表示，“通过百度金融学院，我们希望培养数十个互金领域独当一面的领军人物、培训数百个既懂金融又懂管理的专业经理、储备数千个融汇贯通、技术过硬的专业人才。”
看完上面百度金融对自身的定位，这个学院的用意就很容易理解了。毕竟，行业里，懂金融的很多，懂技术的也不少，但既懂金融又懂技术的复合型人才，就很稀缺了。所以，百度就只能自己培养了。
不过，上面也提到了，金融学院开设的金融科技课程，一方面是给员工的，一方面也开放给已经离职的员工。
据说既有线上远程，也有现场授课的方式。所以有兴趣的前百度人，不妨去蹭一蹭，自我增值一下，毕竟金融科技是风口。
哎呀，忘了。作为一枚互联网从业者，你肯定是天天在加班，哪有时间去上课？